一种新的红外与可见光图像融合算法.pdfVIP

2014年 第33卷 第4期 传感器与微系统 (TransducerandMicrosystemTechnologies) 139 一 种新的红外与可见光 图像融合算法 何国栋，石建平 ，冯友宏，谢小娟，杨凌云 (安徽师范大学 物理与电子信息学院，安徽 芜湖 241000) 摘 要：提出了一种新的红外与可见光图像融合算法，首先应用非抽样 Contourlet变换 (NSCT)对图像进 行多尺度、多方向变换 ，对变换的低频子带采用改进的能量加权法融合，带通子带融合采用最大系数与区 域方差加权相结合方法，然后对融合的2个子带系数进行NSCT反变换，得到融合图像。对不同算法的融 合实验结果进行比较，通过主观和客观评价，该算法融合效果较好。 关键词：图像融合；非抽样 Contourlet变换；红外图像 ；可见光图像 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1000--9787(2014)04-0139-03 A novelimagefusionalgorithm forinfraredandvisiblelight HEGuo—dong，SHIJian-ping，FENGYou—hong，XIEXiao—juan，YANGLing—yun (CollegeofPhysicsandElectronicInformation，AnhuiNormalUniversity，Wuhu241000，China) Abstract：A imagenovelfusionalgorithm forinfraredandvisibleisproposed，firstly，theimagesaretransformed atmulti—scalesandmuhi—directionsusingnonsubsampledcontourlettransforln(NSCT)，andthetransformedlOW rfequencysubbandisfusedbyimprovedenergyweightingmethod，andthebandpasssubbandcoefficientsisfused bymethod combined the maximum coefficientswith regionalvarianceweighting，then thefused two subband coefficientsiSreconstructed by inverse NSCT to getfused image．Thefused experimentalresultofdifferent algorithmsarecompared，itshowsthatthisalgorithm hasbetterfusioneffectthanotherfusionalgorithms． Keywords：imagefusion；nonsubsampledcontourlettransform(NSCT)；inrfaredimage；visiblelightimage 0 引 言 够准确地表达 图像的边缘细节信息，更好地稀疏表达图 图像融合是一门建立在传感器、信号处理、图像处理和 像 。由于Contourlet变换 中存在上采样和下采样 ，会引 人工智能等理论基础上的新兴研究领域。图像融合提取多 入伪 Gibbs效应 ，导致图像的边缘较为模糊。2006年， 幅图像的重要信息，并将其融合为一幅图像 ，通过一幅图像 CunhaAL，DoMN等人提出了非抽样 Contourlet变换 ，它 表达多幅图像所包含的信息，得到一个准确、全面和立体的 去除了上、下采样过程，它所具有的平移不变性有效地克服 场景描述，实现以较少的资源表达最大的信息量。红外图 了伪 Gibbs效应 ’，与Contourlet变换比较，它能更加清晰 像根据