一种快速提取铜块图像感兴趣区域的方法.pdfVIP

l8 传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies) 2013年第32卷 第7期 一 种快速提取铜块图像感兴趣区域的方法 黄 健，宋执环，陈文伟，李 斌 (工业控制技术国家重点实验室，浙江大学 工业控制研究所。浙江 杭州310027) 摘 要；针对铜块合金样本感兴趣的区域 (ROI)有效提取问题，提出了一种完整的单一背景下提取铜块 合金样本ROI的方法，进而抽象ROI提取问题。将该问题分割为2个步骤：第一步为背景相关的种子点 提取，第二步为背景无关的ROI确定，并提出了一种基于种子点的SBRE方法。复杂背景下的SBRE方法 首先建立HSV颜色模型，然后通过不断更新步长收缩有哪些信誉好的足球投注网站矩形框最终使有哪些信誉好的足球投注网站矩形框完全位于铜截面内 部，进而确定种子点，最终确定ROI。实际测试结果表明：该方法准确、快速。 关键词：感兴趣的区域 ；种子点提取 ；SBRE方法；HSV颜色模型l收缩矩形框 中图分类号：TP391 文献标识码 ：A 文章编号：1000-9787(2013)07-0018-04 A fastextractingmethodfortheregionofinterestof copperimage HUANGJian，SONGZhi—huan，CHENWen—wei，LIBin (StateKeyLaboratoryofIndustrialControlTechnology，ImtituteofIndustrialProcessControl， ZhejiangUniversity，Hangzhou310027，China) Abstract：Aimingatefficientextractingproblemofcopperalloyregionofinterest(ROI)sample，asetofcomplete methodsforcopperalloysampleROIextractionisproposed，extractsROIproblem．Theproblem canbedivided intotwosteps：thefirststepistoextractseedpointthatisrelatedtothebackground，andinthesecondstep，the RO1whichiSunrelatedtothebackgroundiSdetermined．andfurthertheSBREmethodbasedonseedpointiSput forward．Onthecomplexbackground，HSV colormodelisfirstlyestablishedinSBREmethod，andthentheseed pointisdeterminedbylocatingtherectangleinsidethecoppercross—sectionthroughconstantlyupdatingstepsto shrinktheresearchrnageand then seedpointisdetermined，finallytheROIisdetemr ined．Actualtestresults provethismethodisaccurateandfast． Keywords：regionofinterest(ROI)；seedpointextraction；seed—basedROIextraction(SBRE)method；HSV eelormodel{shrinkrectangleflame 0 引 言 磨等处理)，这样能否获取一块有检测价值 的区域必将影 铜加工过程中，铜成分是实现生产过程 自动控制的关 响最终铜成分分析的准确性