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嵌入式系统应用 文章编号:1008-0570(2007)11-2-0042,-02 多源信息融合技术在ETC系统中的应用 The ofthe ofMulti-sensorInformationFusioninETC ApplicationTechnology S归招m HEHONGLlZHANGYUANLIANFEIYULV Toll 摘要:传统的电子不停车收费系统(Electronic Collection,简称ETC),以IC(Integrated 份判别的依据。由于没有其他的辅助的证据给予证实,加上外界环境的各种影响,使得车辆身份的识别率不高,从而影响收 表明该方法对提高车辆身份识别率可行有效。 关键词:ETC;D—S证据理论;信息融合 中图分类号:TP274文献标识码:A Abstract:ThetraditionalETC vehicleidentificationtotheICcardandthecar orvehicle recognises according types plate.Be. system causeofnootherassistancesconfirmationinformationandvariousinfluenceoftheexternalenvironment.therateof vehi. recognition based cleidentificationWaslower.whichaffectthe ofETC informationfusionmethod onthe operationsecurity system.Multi—source D-SevidentialWas tosolvethe resultoftherealizationhas the andva- theoryproposed problem,theexperimental provedfeasibility of liditvtlIismetllod. Evidential Fusion KeyWords:ETC.D—STheory。Information 发展而来的信息科学领域的一项高新技术。它是一种将多种类 引言 型的信息融合在一起,并从中提取出具有更多特征或更精确的 传统的ETC电子不停车收费系统.以IC卡作为车辆身份 有用信息的技术。信息融合的基本原理也就像人脑综合处理信 判别的依据.但IC卡是活动的,并不同定在车上,一个车载的 息一样,充分利用多路信息资源,通过利用多路信息采集通道所 IC卡.是否就真的是这个车的IC卡.在ETC系统中,并没有其 获得的多路数据来反映同一目标或同一事件,提高对目标对象 他的辅助的证据给予证实,因此造成了倒卡、换卡、收费车辆使 识别的准确度。从八十年代开始,人们就一直致力于信息融合 用免费卡、大型车辆使用小型车辆收费卡等不良和欺诈现象的 数学方法的研究,并相继提出了许多融合方法。这些数学方法 大量存在。可以说,车辆身份的精确判定问题。已经成为我国 可以从解决信息融合问题的指导思想或哲学观点加以划分。现 ETC电子不停车收费以至智能交通运输发展的瓶颈。目前,国有信息融合的数学模型可分为三大

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