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小波去噪阈值的确定及分解层数的确定
?小波阈值去噪方法简洁有效,在工程中得到了广泛应用。目前对该方法的改进主要集中在阈值函数的改进以及阈值选取规则的改进上;小波基的选择;分解尺度的选择;小波包阈值去噪的过程;小波包阈值去噪的过程;最优小波包分解树的选择;代价函数M:;常用代价函数:;常用代价函数:;常用代价函数:;“最优树”的有哪些信誉好的足球投注网站方法:;选择步骤:;(3)将最低层的信息代价作为一个初始值,称上层结点为父结点,下层结点为子结点,若父结点的信息代价比子结点低,那么就标记父结点,否则不标记,将该值加上括号且把两个子结点的和值写在括号外,如此上推,直到顶层。 (4)检查所有结点,取最上层所标记的结点,一经选定,其下方各层的值就不考虑。选出带有*号框的全体组成VN的一组正交基。;例:;例:;例:;小波包初始分解树——300hz正弦信号/8000hz采样频率;小波包最佳分??树——300hz正弦信号/8000hz采样频率;小波去噪阈值的几种方法;小波去噪阈值的几种方法;小波去噪阈值的几种方法;小波去噪阈值的几种方法;小波去噪阈值的几种方法;小波去噪阈值的几种方法; rigrsure heursure;小波包阈值选取;小波域降噪方法及其在历史音频保护中的应用;小波域降噪方法及其在历史音频保护中的应用;基于小波包变换的自适应多阈值音频降噪法的主要步骤:;实验结果;总结;参考文献;参考文献
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