2011年数学建模暑期培训计划 (7000字).doc

2011年数学建模暑期培训计划 (7000字) 长沙学院2011年数学建模培训计划 一．时间、地点安排 分段时间：整个培训共分为三个阶段 第一阶段：准备阶段， 7月1日-7月20日 第二阶段：暑假建模作业，7月21日-8月9日 第三阶段：建模专题内容讲课、校外专家学术讲座、赛题分析讲解、实战模拟训练阶段，8月10日-9月5日 培训期间作歇时间安排： 上午8:30-11:30 ：一般理论学习 下午2:30-5:30 ：答疑及专题讨论 晚上7:00-9:00 ：上机实习 地点： 致远楼1301 二．教练组成员 谭义红、张逵、刘巍、赵碧海、李彬、栾悉道 三．培训计划 第一阶段：准备阶段 1.1 时间段：2010年7月1日 1.2 培训目标及要求： ①：了解数学专业和学科认识、课程设置以及数学建模后期培训计划展开的思路 ②：掌握如何利用计算机网络搜集资源和查找资料与文献 ③：逐渐掌握数学软件（Matlab）的使用，熟悉其编程技巧 1.3 第二阶段：暑假建模作业 详见QQ邮件 第三阶段：专题培训 2.1 连续建模与最优化方法专题 2.1.1 时间段：2011年8月10日-8月11日 2.1.2 培训目标： ①掌握常见的连续知识点和连续建模技术 ②掌握数据插值和拟合的思想和方法 ③掌握最优化方法及模型求解决技巧 ④掌握数学软件（Matlab）中关于连续题型求解方法和编程技巧 ⑤掌握数学软件（Matlab）中关于优化化问题的求解方法和编程技巧 2.2 随机建模专题 2.2.1 时间段：2011年8月12日 2.2.2 培训目标： ①掌握常见的随机知识点和随机建模技术 ②掌握计算机模拟技术和各种分布随机数的产生 ③掌握数学软件（Matlab）和LINDO/LINGO中关于随机题型求解方法和编程技巧 2.2.3 2.3 预测问题建模专题 2.3.1 时间段：2011年8月13日－8月14日 2.3.2 培训目标： ①掌握常见的预测问题特点及预测模型的建立方法； ②掌握神经网络建模方法MATLAB中神经网络工具箱的使用； ③掌握综合预测评价模型的建立和求解方法、编程技巧 2.3.3 2.4 离散建模专题 2.4.1 时间段：2011年8月15日－8月16日 2.4.2 培训目标： ①掌握常见的离散知识点和离散建模技术 ②通过大量的离散题型讲解和离散知识点的讲解，全面提升离散题型的综合建模能力 ③掌握数学软件（Matlab）和LINDO/LINGO中关于离散题型求解方法和编程技巧 2.4.3 2.5 数据处理与统计分析专题 2.5.1 时间段：2011年8月17日－8月18日 2.5.2 培训目标： ①掌握数据分析和数据处理的常见方法 ②掌握数据插值和拟合的思想和方法 ③掌握数学软件（Matlab ）中关于数据处理的功能，熟悉其编程技巧 ④掌握统计软件SPSS统计分析方法及结果分析 2.6 微分方程及混合建模专题 2.6.1 时间段：2011年8月19日－8月20日 2.6.2 培训目标： ①掌握常微分方程建模方法和技巧； ②掌握常用偏微分方程建模方法和技巧； ③掌握微分方程求解方法特别是数值求解方法； ④了解现代优化方法及非线性建模方法。 第三阶段：赛题分析及讲解阶段 3.1 时间段：2011年8月21日－8月31日 3.2.培训目标： ①通过赛题分析的精讲，全面提升问题分析和转化以及建模能力和技巧 ②全面掌握建模的整个过程及其可能涉及到的技术难点和技术特点 3.3 培训内容及时间安排： 注意事项 在整个培训过程中，以下注意事项是重要而关键的。 ①、参训队员要求全程参与集训，集训相关管理以队为单位安排。 ④、教练布置的课外练习是很重要，必须按要求无条件完成。 ⑤、实战和模拟是关键的，必须按要求完成。 ⑥、中间可能会由于特殊事情调整计划（如插入讲座或者老师出差等原因），相关安排临时通知。 ⑦、模拟之后要求每队提交总结报告，指出存在的问题并分析原因和寻找对策。 ⑧、队员之间的配合是重要的，请相互理解和相互支持。 ⑨、集训结束之后，各队自由安排本队的复习巩固，各队队