matlab实验报告新.docVIP

一、实验概述 【实验目的】 掌握最小二乘多项式拟合法和曲线拟合法，区分插值于拟合的不同之处。 【实验原理】 1.a=polyfit(x,y,m)：作多项式拟合。 2.y=polyval（a，x）：可用以计算多项式在x处的值y。 3.x = lsqcurvefit (‘fun’,x0,xdata,ydata)：用以求含参量x（向量）的向量值函数。 4.x= lsqnonlin （‘fun’，x0，options）：用以求含参量x（向量）的向量值函数。 【实验环境】 MatlabR2010b 二、实验内容 1．问题一 某年美国旧车价格的调查资料如下表，其中xi表示轿车的使用年数，yi表示相应的平均价格。试分析用什么形式的曲线来拟合上述的数据，并预测使用4.5年后轿车的平均价格大致为多少？ 表1 xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 yi 2615 1943 1494 1087 765 538 484 290 226 204 1.分析问题 本题的特点是根据题中给出的一组数据，用曲线拟合法（a=polyfit(x,y,m)）来作出一条曲线能很好地反映出整体趋势，并用y=polyval（a，x）求出x在4.5处的值。 2.问题求解 1）编写M文件 curvefun1.m function Q=curvefun1(x,KLdata) Q=x(1)*(KLdata(1,:).^x(2)).*(KLdata(2,:).^x(3)) 2）输入命令 KLdata=[1.04 1.06 1.16 1.22 1.27 1.37 1.44 1.53 1.57 2.05 2.51 2.63 2.74 2.82 3.24 3.24 3.61 4.10 4.36 4.77 4.75 4.54 4.54 4.58 4.58 4.58 4.54; 1.05 1.08 1.18 1.22 1.17 1.30 1.39 1.47 1.31 1.43 1.58 1.59 1.66 1.68 1.65 1.62 1.86 1.93 1.96 1.95 1.90 1.58 1.67 1.82 1.60 1.61 1.64]; Qdata=[1.05 1.18 1.29 1.30 1.30 1.42 1.50 1.52 1.46 1.60 1.69 1.81 1.93 1.95 2.01 2.00 2.09 1.96 2.20 2.12 2.16 2.08 2.24 2.56 2.34 2.45 2.58]; x0=[0.2 0.3 0.3]; x=lsqcurvefit(curvefun1,x0,KLdata,Qdata) Q=curvefun1(x,KLdata) 3.结果 Q = Columns 1 through 9 1.2392 1.2457 1.2840 1.3086 1.3402 1.3693 1.3892 1.4185 1.4567 Columns 10 through 18 1.6291 1.7659 1.8029 1.8272 1.8487 1.9755 1.9802 2.0450 2.1584 Columns 19 through 27 2.2161 2.3114 2.3146 2.3209 2.3045 2.2886 2.3265 2.3247 2.3098 x = 1.2246 0.4612 -0.1277 4.结论及分析 经过实验验证，结果正确，实验无误。 三、实验小结 通过本次实验我发现matlab的用处很广范，能解决生活中的很多问题，预测一些还未发生的事情，越来越感觉这门课用处很大，也渐渐地喜欢这门课了。