基于FME地理国情普查地表覆盖要素处理优化研究.docVIP

基于FME的地理国情普查地表覆盖要素处理优化研究 地表覆盖要素分类提取是地理国情普查工作的基础，是地理国情指标信息统计与发布的重要依据。本文结合武汉市第一次地理国情普查工作情况，研究与分析了地表覆盖分类数据提取的现状和存在的相关问题，提出了基于FME的地表覆盖分类数据编辑和检查、分类成果的坐标转换处理模式，同时综合TCL脚本语言和命令行批处理模式对数据处理方式进行了优化。该方法能提高地表覆盖分类处理的效率和质量，可以为地理国情普查工作中的地表覆盖要素分类处理提供重要的技术参考。 1 引言 地理国情普查是综合利用现代测绘技术和已有测绘成果，对地形、交通、水系和地表覆盖等要素进行全面普查。地表覆盖分类要素提取工作是地理国情普查的基础，是全面获取地理国情信息、掌握地表自然、生态及人类活动基本情况的重要手段，也是地理国情指标信息统计与发布的重要依据。武汉市于2013年启动第一次地理国情普查及地表覆盖要素分类等相关工作，为提高地理国情普查的工作效率，改善现有地表覆盖分类和解译方式的不足，缩短作业周期，本文采用空间数据转换处理系统FME（Feature Manipulate Engineering）对地表覆盖分类提取技术进行了研究和探讨。 2 问题分析 武汉市地理国情普查地表覆盖要素分类和提取工作主要以高分辨率航空数字正射影像图为基础资料进行处理，由于航空影像成果不具备遥感影像自动分类解译所需的波谱信息，实际生产中采用大比例尺地形图数据辅助要素分类方式处理。 相对于其它GIS软件，AutoCAD系统具有强大的平面图形编辑功能，工具间切换速度快，捕捉和取点方便，进行地表覆盖分类数据编辑效率较高，但进行多边形构面生成分类图斑、要素拓扑检查以及图形和属性关联等GIS操作时一般需要将dwg数据成果转换至ArcGIS环境下处理，发现的问题和错误在AutoCAD环境下编辑和修改时往往需重新定位；不同系统之间进行数据交换时，部分图形或属性信息（如.dwg文件的图层、文字注记等）会发生变化或丢失；通过ArcGIS的矢量坐标转换工具Project和栅格坐标转换工具Warp From File对分类成果和影像资料进行坐标转换时，难以实现批量化处理。FME可以实现各类GIS及CAD格式数据的相互转换，海量数据转换可通过脚本及批处理模式高效运行。采用FME对地表覆盖分类数据进行编辑和检查以及分类成果的坐标转换，综合TCL脚本语言和命令行批处理方式对数据处理进行优化，可提高分类要素处理的效率、准确性和适用性。 3 地表覆盖分类要素的处理 3.1 地表覆盖分类数据处理流程 地理国情普查地表覆盖分类要素提取工作是以高分辨率航空数字正射影像图为主要数据源，在矢量和栅格数据叠加处理的基础上，采用人机交互的方式进行地表覆盖分类信息的判读、解译，完成植被、房屋建筑、道路、水系以及裸露地表等信息的提取，然后对分类提取的数据进行空间图形检查编辑、属性信息检查编辑，形成地表覆盖分类初步成果，并以此为基础制作外业调查工作底图。通过实地核查对内业无法准确判读和解译的区域进行补充，对新增和变化区域进行补调，同时完成所有识别的地表覆盖类型的遥感解译样本采集工作。基于外业调查成果，对地表覆盖分类数据进行编辑修改、拓扑检查及入库、坐标转换等相关工作，形成满足相关技术规定要求的地理国情普查地表覆盖分类成果。地表覆盖分类数据处理流程流程如下图1所示。 图1 地表覆盖分类要素处理流程 3.2 地表覆盖分类数据的检查与编辑 地表覆盖分类数据的检查修改工作贯穿于地表覆盖分类作业的全过程。数据检查修改工作包括图形检查编辑、属性检查编辑以及入库前的检查编辑工作，根据实际工作的需要，各检查内容之间也可以相互重叠和嵌套，其核心检查内容为图形检查编辑和属性检查编辑。 （1）图形检查编辑 图形检查和编辑工作是地表覆盖分类数据检查的核心内容之一，其主要工作是分类图斑的生成和图斑要素的拓扑检查。在AutoCAD中对高分辨率影像进行地表覆盖的人工判读解译分类，通常采用线状要素描绘分类图斑的边线，构面检查处理时通常需要剔除微短线、融合微小面，处理自相交、互相交线要素及重复线要素，去除悬挂线、生成封闭面，合理生成岛面、环面，以及对接边区域的缝隙、压盖进行处理。图形要素检查一般通过TopologyBuilder、AreaBuilder等转换器实现，未构面要素将转换至不同图层，便于返回AutoCAD中编辑修改。 （2）属性检查编辑 地表覆盖分类的属性项包含地理国情信息分类码（CC字段）和生产标记信息（TAG字段），在AutoCAD中进行地表覆盖分类要素的属性标注时，通常以TEXT文本注记方式来表达CC代码，对于内业判读存在疑问无法确定覆盖类型的图斑以特殊代码标识，TAG字段通过CC代码状态赋值。分类