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泰国THEOS遥感影像质量评价.PDF
安徽农业大学学报, 2015, 42(2): 316-321
Journal of Anhui Agricultural University
[DOI] 10.13610/ki.1672-352x025 网络出版时间:2015-3-2 15:28:00
[URL] /kcms/detail/34.1162.S1528.025.html
泰国 THEOS 遥感影像质量评价
1 2
姚 成 ,赵晋陵
(1. 安徽财贸职业学院电子信息系,合肥 230601 ;2. 安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥 230039)
摘 要:选取泰国 THEOS (Thailand earth observation satellite)卫星影像作为研究对象,提出从图谱成像质量和
专题地类提取性能评价影像应用潜能。采用不同地类的像元均值表征影像的光谱质量;选取灰度共生矩阵
GLCM(Grey level co-occurrence matrix)计算得到的角二阶矩 ASM(angular second moment) 、相关性(correlation )、对
比度(contrast )和熵(entropy )评价影像的图像质量;利用面向对象的分类方法评价影像的地物解析能力。结果
表明:(1 )耕地、城市和林地的均值分别为121.14、73.70 和 137.62,说明 THEOS 影像对不同地物有较好的区分
性能;(2 )对比度和熵的均值最大(分别为18.93 和 2.88 ),可以用于表征THEOS 影像丰富的纹理信息;(3 )2 m 分
辨率 THEOS 融合影像可以较好地提取均一地类,但解析多种地类混合的区域效果较差。本研究可为 THEOS 卫星
数据在我国的广泛应用提供参考。
关键词:THEOS 卫星;影像质量评价;图谱特征;多光谱遥感
中图分类号:P237 文献标识码:A 文章编号:1672−352X (2015)02−0316−06
Quality evaluation of the THEOS satellite imagery using textural and spectral features
1 2
YAO Cheng , ZHAO Jinling
(1. Department of Computer, Anhui Finance Trade Vocational College, Hefei 230601;
2. Key Laboratory of Intelligent Computing Signal Processing, Ministry of Education, Anhui University, Hefei 230039)
Abstract: The THEOS (Thailand earth observation satellite) image quality was evaluated through the spec-
tral and texture quality for imaging and the capability for identifying thematic land-cover types of three methods.
Firstly, the mean of pixel values were used to assess the spectral discrimination. Secondly, the ASM (Angular
second moment), correlation, contrast and entrop
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