用改进GM（1，m）多变量模型预测变压器故障.pdfVIP

《电气自动化}2012年第34卷第4期 电力系统及其自动化 PowerSystem ＆Automation 用改进 GM(1，m)多变量模型预测变压器故障 曹洁 ，陈国平 ，秦睿 。李建红 (1．兰州理工大学 计算机与通信学院。甘肃 兰州 730050；2．甘肃电器科学研究院，甘肃 天水 741018； 3．兰州理工大学 电气与信息工程学院，甘肃 兰州 730050； 4．甘肃电力科学研究院，甘肃 兰州 730050；5．湖南电器研究所 ，湖南 长沙 410082) 摘 要：针对传统GM(1，m)预测模型进行了改进，将原始数据序列进行变换，改变其数据生成方式，使变换之后的数据序列具有更加 近似指数的变化性质，满足了灰色模型对序列光滑性的要求，能够进行波动序列的预测。用改进的GM(1，7)预测模型对变压 器多种特征气体体积分数进行预测，同传统GM(1，1)和GM(1，7)的预测结果相比其对原始数据序列有良好的逼近效果，表 明了模型的有效性。 关键词：变压器；故障预测；GM(1，m)；GM(1，1)；故障 [中图分类号]TM406 [文献标志码]B [文章编号]1000—3886(2012)04—0062—03 ImprovedGM(1，m)MultivariateModeItoForecasttheTransformerFaults CAOJie，CHENGuo—ping’，QINRui，LIJian—hong (1．SchoolofComputerandCommunication，LanzhouUniversityofTechnology，LanzhouGansu730050，China； 2．GansuElectricalApparatusResearchInstitute。TianshuiGansu741018，China： 3．SchoolofElectricalandInformationEngineering，LanzhouUniversityofTechnology，LanzhouGansu730050，China； 4．GansuElectricPowerResearchInstitute，LanzhouGansu730050，China； 5．HunanElectricalApparatusInstitute，ChangshaHunan410082，China) Abstract：ImprovedforecastingmodelGM (1，m)，willtransformtherawdataseries，tochangeitsdatageneration，makethetransfomrationof thedatasequencewithamoreapproximateindexofthechangingnatureof，andtomeetthegraymodelonthesequenceofsmooth requirements，forecastfluctuationssequences．ImprovementofGM (1，7)predictionmodeltopredictthetransformertoavarietyof characteristicsofgasvolumefractionwiththetraditionalGM (1，1)andGM (1，7)forecastresultscomparedtOagoodapproximation oftheoriginaldatasequenceeffect，indicatingthevalidityofthemode1． Keywords：Transformer；Faultsforecast；GM (1，m)；GM (1，1)；Fault 0 引 言 (∞(1)， ∞(2)，…， ∞(n))，=1，2，…，m。