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电力系统及其 自动化 《电气自动化}2016年第38卷 第2期 PowerSystem &AuIomalIOn 基于杂草算法的含分布式电源的配电网重构 刘伟 ,陈世池 ,徐德奎 ,姚国斌 (1.北京工业大学 机械工程与应用电子技术学院,北京 100022;2.东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318) 摘 要:随着社会不断发展,保证供电的可靠性和质量的要求越来越高。分布式电源 (DistributedGenerator以下简称DG)接入配电网 将直接改变潮流分布,而网络重构通过改变开关的开合状态以提高供电的可靠性和经济性。以降低网损和电压分布指数为 目 标,将杂草算法 (InvasiveWeedOptimizationAlgorithm以下简称 IWO)、Pareto最优解理论和模糊决策理论相结合,提出了求解 上述多目标模型的优化算法。并利用IEEE33节点系统进行仿真验证算法的有效性和实用性。 关键词:分布式电源;配电网重构;杂草算法 ;多目标优化;模糊决策理论 I)OI:10.3969/j.issn.1000-3886.2016.02.020 [中图分类号]TM743 [文献标志码]A [文章编号]1000—3886(2016)02—0061—04 RecOnfiguratiOnOftheDistributionNetwork ContainingDistributedGeneratorsBasedOnInvasiveWeedOptimizationAlgorithm LIU We ,CHEN Shi—chi.XU De—ku YAO Guo-bin (1.CollegeofMechanicalEngineeringAppliedElectronics, engUniversityofTechnology,Beng100022,China;2.CollegeofElectricsandInformationEngineering, NortheastPetroleumUniversity,DaqingHeilongjiang163318China) Abstract:Withcontinuousdevelopmentofthesociety,therearemoreandmorestrictdemandontheinsuranceofthereliabilitynadqualityof powersupply.Accessofdistributedgenerators(hereinafterreferredtoasDG)tothedistributionnetworkwilldirectlychangeload distribution,andnetworkreconfiguration can changethe on—off statusofswitchestoraisethereliba ilityandeconomicsofpower supply.Toreducenetworklossand counterpoisevoltagedistribution index,thispaperpresentsanoptimizationalgorithm tosolve abovementionedmulti—objectivemodelbycombiningtheinvasiveweedoptimizationalgorithm (hereinafterreferredtoasIWO)- Paretooptimalsolutiontheoryandthetheory offuzzydecision.Furthermore,simulationthroughtheIEEE33nodesystem isusedto verifytheeffectivenessandpracticabil
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