基于多预测树组合算法的电力信息系统数据库缓存模型.pdfVIP

学兔兔 第51卷 第6期 电测与仪表 Vo1．51 NO．6 2014年 3月25日 Eiectrical Measurement Instrumentation Mar．25，2014 基于多预测树组合算法的电力信息系统数据库缓存模型术 曲朝阳 ，刁赢龙 ，薄小永1朱莉1任有学2颜佳。 ， ， ， (1．东北电力大学信息工程学院，吉林 吉林 132012；2．吉林供电公司，吉林 吉林132012； 3．吉林省电力有限公司信息通信公司，长春 130062) 摘要：为解决电力大数据时代背景下信息系统数据库体积大、并发量高导致的运行效率瓶颈，分析了当前几种 缓存模型的基本架构和原理，综合电力内网中各业务系统的主要特点，构建了一个电力信息系统数据库缓存模 型，在模型中设计了一种多预测树组合算法(预测树森林)。通过在应用层使用boosting~Y式对队列进行抽样得到 具有时序性和业务逻辑特点的sQL语句构建预测树森林，智能预测可能发生的数据库操作并将结果集提前缓存 到内存中，模型还可以根据系统的运行情况动态调整预测树森林的投票阈值，从而达到提高缓存效率和命中率 的目的。并基于Oracle数据库对模型的可行性进行了讨论，在云平台下运行结果表明模型不仅算法收敛速度快 而且能够实现同等内存容量下缓存效率的提高。 关键词：电力大数据；数据库；缓存模型；预测树森林；SQL 中图分类号：TM93 文献标识码：B 文章编号：1001—1390(2014)06—0070—06 Electric Information System Database Cach Model Based on Predictive Forest Combination Algorithm QU Zha。一yang ，DIAO Ying一1。ng ，BO Xia。一y。ng ，ZHU Li ，WANG Lei ，YAN Jia2 (1．School of Information and Technology Engineering，Northeast Dianli University，Jilin 1 320 1 2，Jilin，China．2．Jilin Power Supply Company，Jilin 132012，Jilin，China．3．Jilin Power of Information and Communications Company， Changchun 1 30062，China) Abstract：To SO]Ve the efficiency bottleneck of electricity information system database with bulky size and high 、 concurrency under the context of big data era，a power system database cache model is built and a multi-tree prediction combination algor