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频谱分析在20 MW发电机组故障诊断中的应用

动设备 P石油化工设备技术,2014,35(6)·23· etro—ChemicalEquipmentTechnology 频谱分析在 20MW 发 电机组 故障诊断中的应用 姚常亮 (中国石化工程建设有限公司 ,北京 100101) 摘 要 :介绍 了常用的几种振动故障诊断方法 ,并分析 了这几种方法各 自的优缺点。着重介绍 了振动信 号分析法中的两种重要方法一时域分析和频谱分析 ,经 比较可以看 出频谱分析提供 了比时域信号分析更多、 更直观和丰富的信息 。简单推导 了两轴 刚性联接 ,且平行不对 中情况时的频谱特征 。列出了旋转机械几种 常见的振动故障及其对应的频谱特征 。并将频谱分析法应用在 国产 2OMw 蒸汽发 电机组的振动故障诊断 中,比较准确的找到 了机组空运转 中振动故障产生的原 因。 关键词 :频谱分析 振动故障 发 电机组 大型旋转机械 ,如汽轮机 、发电机和压缩机等 员的主观意识、诊 断经验根据设备的工作原理作 是石化企业的关键设备 ,其运行状况往往决定了 出的一种判断 。此方法很难进行定量 的描述 ,但 整个装置是否能够正常运行 。装置 13常检维修的 在实际生产 中却不能忽略 。如现场许多专家会将 一 项重要内容就是对这些大型旋转机械进行维护 听针放在振动部位 ,通过声音来判断是否有故障。 和监测 。装置的开车能否成功更是与这些设备 的 这种方法简单快捷 ,缺点是人 的主观因素和经验 运行状态息息相关 ,所 以被誉为装置的心脏 。而 在诊断 中往往 占很大的比例。 表征运行状况最直接的参数就是振动 ,一旦 出现 3)噪声分析法 振动故障 ,及时有效的对故 障进行诊断并排除, 噪声的来源与设备 内部 的各类振动 息息相 将能大大减少企业的运行成本 ,提高企业 的经济 关 。零部件的冲击和摩擦极易形成振动 ,这些振 效益。 动有整体性也有局部性 ,最终都是通过一定途径 l 振动故障诊断的方法 反映到机体外的噪声辐射 中,因此通过对其外部 旋转设备的振动故障诊断技术已得到各界 的 噪声信号的处理和分析可 以识别声源位置和 问 广泛关注 ,并逐步形成了各种各样的诊断方法 ,具 题 。通常采用的方法有声强测试法、声功率测试 法及声压测试法等 。这种方法诊断 比较准确 ,但 体可分为以下几种 ‘幻: 是受环境的影响较大,现场的背景噪声非常庞杂 , 1)性能参数检测法 对诊断产生极大的干扰。所以在实际应用中有很 就是利用旋转机械进、出 口介质 的压力 、流 大的局限性 。 量 ,润滑油的压力、温度等参数来判断振动产生 的 4)振动信号分析法 可能原 因。这种方法简单 易于监测 ,是振动故障 振动信号分析法是通过测取旋转设备在工作 分析中能够首先排除的。但这种方法只能检测外 过程中的振动信号并对其进行分析识别,从而判

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