数字图像处理解析B.docVIP

2010 — 2011学年度第二学期试卷标准答案及评分标准 班级：电子08 课程名称：数字图像处理 任课教师： 顾勇 《数字图像处理》试卷（B） 一、选择 1、D 2、B 3、D 4、567 1、哪个颜色空间最接近人的视觉系统的特点？ 答：在许多实用系统中，大量应用的是HSV模型，这个模型是由色度（H），饱和度（S），亮度（V）三个分量组成的，与人的视觉特性比较接近。该模型的重要性在于：一方面消除了亮度成分V在图像中与颜色信息的联系，另一方面色调H和饱和度S分量与人的视觉感受密切相关。基于人的视觉系统的颜色感觉特性，这些特征使HSV模型成为一个研究图像处理的重要工具。 2、基于数学形态学的图像处理有何特点？ 答：利用数学形态学进行图像处理有其独有的一些特性： （1）它反映的是一幅图像中像素点间的逻辑关系，而不是简单的数值关系。 （2）它是一种非线性的图像处理方法，并且具有不可逆性。 （3）它可以并行实现。 （4）它可以用来描述和定义图像的各种集合参数和特征。 3、小波变换有哪些特点？ 答：小波变换的特点：能量集中；易于控制各子代噪声；具有与人视觉系统相吻合的对数特征。例如在图像压缩中，由于能量集中，所以压缩比高，且在传输中抗干扰能力强。 4、试叙述图像矩阵、和的意义？ 答：反映了图像上点坐标（x,y）与该点上的能量值之间的对应关系；M是每行像素的个数，N是每列像素的个数。 5、JPEG为什么要进行彩色空间转换？ 答：JPEG算法处理的是单独的彩色分量图像，所以来自其他彩色空间的图像数据要以JPEG格式保存，需要进行彩色空间的转换，如将RGB空间、YCRCB空间或转换为YUV空间等。 第 一 页 共 三 页 三、分析计算题 1、试给出把灰度范围（0，10）拉伸为（0，15），把灰度范围（10，20）移到（15，25），并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的变换方程。 解：由得： （1）；（2）、；（3）、 2、（10分）有一幅64×64，8灰度级的图像，已知灰度分布为n0＝1000，n1＝2200，n2＝800，n3＝1400，n4＝600，n5＝2600，n6＝800，n7＝100，列表对图像作直方图均衡化运算，并画出处理前和处理后直方图（10） 3、如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。 答：均值滤波： （2分） ??? 中值滤波：（2分） ??? 均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。（5分） ??? 均值滤波：（3分） ?????? 中值滤波：（3分） 4、（10分）已知一幅图像有10个灰度级，具有各灰度级的象素在图像中出现的概率是： 0.36, 0.26, 0.16, 0.02, 0.03, 0.06, 0.07, 0.01, 0.01, 0.02，请完成其huffman编码，并计算平均码长。 第 二 页 共 三 页 四、编程实现题： 利用MATLAB设计一个利用Sobel算子、Roberts算子，高斯算子进行边界检测的程序。 五、综合应用题（10分）、请根据所学过的图象分析方法，设计一套算法流程，来实现如下图所示的普通信封上邮政编码的定位和识别。只给出算法思想即可。 第 三 页 共 三 页