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基于HadoopSVM的关键词分类解决方案
基于Hadoop+SVM 的关键词分类解决方案 队伍名称：雨石 队员组成：张延祥 潘临杰 目录 算法总体流程 Hadoop实现 调优 可扩展点 参考文献 算法总体流程 中文分词 向量化 模型训练 样本预测 Hadoop实现 分词 IKAnalyzer SVM Liblinear Hdfs读取 一对一训练or分组训练 训练预测map-reduce 投票预测 调优 分组数目与分类性能的权衡（0.05%-0.15%） 细粒度分词（0.8%左右） 张三/说的/确实/在理 张三/三/说的/的确/确实/实在/在理 向量化权重（0.02%） svm参数（0.2%） -s 4 （MCSVM_CS，Multi-class SVM by Crammer and Singer） 停用词（0.04%） 可扩展点 模型训练并行化 切分数据（抽样，聚类等） 参考资料 IKAnalyzer官网：/p/ik-analyzer/ Liblinear官网：.tw/~cjlin/liblinear/ Fan R E, Chang K W, Hsieh C J, et al. LIBLINEAR: A library for large linear classification[J]. The Journal of Machine Learning Research, 2008, 9: 1871-1874. Keerthi S S, Sundararajan S, Chang K W, et al. A sequential dual method for large scale multi-class linear SVMs[C]//Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2008: 408-416. 谢谢！ QA
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