基于体表温度感应的舒适度模型研究和应用研发(夏季)要点.pptVIP

二、技术方案 优点 缺点 应用 易操作 精度高 属独立产品；成本较高 备选方案 红外测温仪的应用思路： 二、技术方案 人员分类（i） 1 老年人 2 儿童 3 孕妇 4 成年男子 5 成年妇女 活动模式（j） a 站着活动（家务） b 坐着休息（办公、住房、学习） c 躺着 d 睡眠 e （夏季默认）着衣量=0.8met tb范围记录 测量Δti,j (其中，i=1,5 j=a,e) 方法1：将人员及活动模式分类，分别计量体表的测量范围（特点：建立大数据库） 方法2：从某时刻开始测量室内人体的体表温度并记录，然后让测试人员按方法1进行定时活动，同时计量体表的变化量。（特点：建立小数据库） 测量顺序 测量初始tb ---人体活动 --- 测量tb变化量 ３ 建立体表温度与活动模式的关系模型和数据库 ３.1 建立测试人员与活动模式数据库，进行数据采集 二、技术方案 变量 默认值 1 风速 0.3 m/s 2 辐射温度 室内干球温度 3 衣着 0.5 clo 4 大气压 当地值 ３.3 测试数据tb与PMV比较，建立相应的数据库 ３.2 建立PMV的初始默认值，并计算结果 热舒适方程： f(M,W,ta,Pa,tf,Icl,hc)=0; 三、QCD指标 Q指标： 1 基于红外传感器的应用研究 1.1、确认红外传感器应用方案（室内使用）（此为关键项）； 感测红外辐射距离：1.5～5ｍ　 获取温度范围：20～50℃　 　　温度感应精度：＜1％ 　　扫描区域：水平范围：±50℃　 　　　　　　　垂直范围：水平向下5～32℃或±30℃　　　　　 1.2 、对该方案进行技术验证，完成多点侦测数据比对算法。 1.3、 在试验过程中，申请“红外侦测体表温度新模式”的实用新型专利； 2 建立体表温度与活动模式的关系模型和数据库 2.1、制定“体表温度差-设定值（室内温度、风速、风向） 修正量”对应曲线： 2.2、申请“体表温度感应的舒适度模型”发明专利。 PMV:Predicted Mean Vote 预测平均投票数. PMV值是丹麦的范格尔(P.O.Fanger)教授提出的表征人体热反应(冷热感)的评价指标，代表了同一环境中大多数人的冷热感觉的平均。 * 基于体表温度感应的舒适度模型研究和应用研发 （夏季） 研发内容 技术方案 QCD指标 研发成果 风险及措施 一、研发内容 1 基于红外传感器的应用研究，建立红外侦测温度运行模式，完成多点侦测数据比对算法 2 建立体表温度与活动模式的关系模型和数据库 3 基于算法的模式自动处理机制 4 完成功能库接口定义与研发 二、技术方案 1 舒适度模型分析 人体内部调节机制 变化的自然界环境 概念：热舒适 b 动态 a 稳态中性 特点：完全无差别、对人感觉无刺激型 层次：卓越环境品质追求 特点：对人感觉具一定刺激的、环境参数具波动性 层次：人体基本能接受 + 电力节能 人类生存矛盾之一 自然通风、无空调 非均匀环境局部热舒适 动态含义:空气参数(tair tf Vair φ)中一个或几个随时间波动变化 a 稳态热环境简介 评价指标： PMV-PPD（预测平均投票数 - 预期不满意百分率） 应用参数：环境四要素（气温、相对湿度、空气流速、表面（辐射）温度）+人体热反应感觉（人体活动程度、衣着及其热阻） 计算方程：人体热平衡方程 热舒适方程 技术判断：PMV-PPD要素全面、科学性高，已归入ASHRAE 和ISO标准目录 ---室内热环境标准的依据 二、技术方案 b 动态热环境简介 评价对象的环境模式两种 评价方法： 二、技术方案 空调人群的流行病学调查； 人体在动态热环境中的热反应状况； 改变室内热环境调节策略的节能效果； 其他可能的采取的具体调节方式； 空调环境 非空调环境 评价指标：TSV（热感觉评价） 计算方程：TSV= -8.068+0.319*t0 （条件:自然通风 无空调） 注:t0--操作温度 t0 =（hc*tair+hr*tmrt）/（hc+hr） hc--对流换热系数 tair --室内温度 hr--辐射换热系数 tmrt--室内表面平均辐射温度 二、技术方案 b.1 动态热环境研究成果 时间 地点 季节 类型、方法 结 论 1992年 泰国曼谷 夏季 两种类型研究（自然通风、有无空调） t舒适温 高于PMV的空气温度 1998年 北京 夏季 自然通风模式 PPD用数值比较： TSV（热感觉评价）PMV（预测平均评价） 2000年 8～9月 安徽泾县查济村 夏季 自然通风模式 PPD用数值比较： TSV普遍低于PMV 与PPD对