非参数bootstrap方法及其MATLAB实现_吴庆平.pdf

第34卷第2期第34卷第2期 丽丽 水水 学学 院院 学学 报报 2012年4月2012年4月 Vo1.34Vo1.34 No.2No.2 JOURNALJOURNAL OFOF LISHUILISHUI UNIVERSITYUNIVERSITY Apr.2012Apr.2012 吴庆平，林素仙，黄 飞 （丽水学院理学院，浙江丽水323000） 摘要：介绍非参数bootstrap 方法的实现步骤，并通过具体实例，利用MATLAB 强大的编程和计 算功能实现了非参数bootstrap 方法。 关键词：Bootstrap 抽样；标准误差；均方误差；置信区间 doi ：10.3969/j.issn.1008-6749.2012.02.002 中图分类号：O212.7 文献标志码：A 文章编号：1008-6749 （2012）02-0014-05 Non- parametric Bootstrap Method and its Realiztion in MATLAB Abstract ：This paper introduced the operating steps of non -parametric bootstrap method ，which is realized through specific examples ，and by using the powerful programming and calculating function of MATLAB. Key words 0 引言 [1] 非参数bootstrap方法最早由Efron提出，是近代统计中一种用于数据处理的重要实用方法，它无 需对总体分布类型作任何的假设，就可利用bootstrap样本对总体F 进行统计推断，而且适用于小样本， [2-7] 因而应用广泛 。该方法计算量非常大，手工计算几乎不可能完成，本文利用数值软件MATLAB的强 大计算和编程功能，通过具体实例说明了非参数bootstrap方法的MATLAB实现。首先对文中调用的 MATLAB函数作一简要介绍：unidrnd（N，m，n）的功能为产生m×n 的随机矩阵，矩阵元素为1-N 中的随 机数；sort（A）的功能为对A 中元素自小到大排列，其中A 是n×1 或者1×n T 以向量x=x ，x …，x 为样本数据的样本均值和样本标准差。 1 2 n 1 估计量标准误差的bootstrap 估计 赞 赞 θ θ 在估计总体未知参数θ 时，人们不但给出θ 的估计量 ，还需指出估计的精度，通常用 的标准差 [8] 赞 赞 θ θ D （） D （） 姨 来度量。姨 的bootstrap估计求解步骤是： 收稿日期：2011-10-10 基金项目：浙江省教育厅科研项目（Y200805484） 作者简介：吴庆平，男，浙江丽水人，助教，硕士。 第2期 吴庆平，林素仙，黄 飞：非参数bootstrap方法及其MATLAB实现 15