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繁34尝第19期 计算机工程 2008年lO月 VoL34No.19 Computer October2008 Engineering ·人工智能及识别技术· 3℃lJllq2008)19--021203文献标识鹳·A 中田分类号l TP393 互联网话题识别与跟踪系统设计及实现 舸锐1,怒逾冀1,薅昕It赵译字2,阿华2 (1.复塞大学诗篓撬耱学鸯王稷系,上海200433;2。复量大学信藤位务公室,上海200433) 纂薹:铃霹曩联瓣上论坛农裁怒瓣遮发豢懿游曩塞然语富文本,该文设诗一令落蘧识粼与黻踪系统,将海量翡数据分类整理势聚合形疲 各个话题。该系统的核心采用SVM方法进行文本分类,基于知识库和网络摭算法实现话题的聚合,测试结果表明,文章分类的正确率达 到92%,聚类的正确率达到88%,舆有较商的应用价值。 关羹蠢:诿题识别是鼹黥;痿崽检索;支掩彝爨撬;势类;聚类 and of Detectionand Topic DesignImplementation onWeb TrackingSystem MIN Hua2 Ke-ruil,ZHAOYing.binl,LIUxinl,ZHAOZe.yu2,YAN 200433; (1。Dept.ofComputerScience&Engineering,FudanUniversity,Shanghai 2,lnformadonizationOf薮ce,Fudan 200433) University,Shanghai This and a Detectionand to the numberofnatural text IAbstractl Topic paperdesignsimplements Tracking(TDT)systemproccsshuge language in the in onWeb.Itclassifiesthetextinto each to the Calldetecthot sevel啪categories,performsclusteringcategoryget topic.Thesystem topics real-timeandtracksome selecteduser.The oftextclassificationis the is shows by accuracy 92%,and 88%.Experiment topics accuracyofclustering the ofthe TDT feasibility system。 Detectionand |KeywordslTopic Tracking(TDT);informationretrieval;SVM;c

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