数字图像处理课件-图像分割.pdfVIP

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2017-05-09 发布于浙江
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数字图像处理课件-图像分割.pdf

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图像分割  概述  间断检测  边缘连接和边界检测  阈值处理  基于区域的分割  分割中运动的应用图像分割  分割的目的：将图像划分为不同区域  三大类方法  根据区域间灰度不连续搜寻区域之间的边界，在间断检测、边缘连接和边界检测介绍  以像素性质的分布进行阈值处理，在阈值处理介绍  直接搜寻区域进行分割，在基于区域的分割中介绍图像分割  概述  在对图像的研究和应用中，人们往往仅对图像中的某些部分感兴趣，这些部分一般称为目标或前景  为了辨识和分析目标，需要将有关区域分离提取出来，在此基础上对目标进一步利用，如进行特征提取和测量  图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程图像分割  概述（续）  特性可以是灰度、颜色、纹理等，目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域  图像分割算法是基于亮度值的不连续性和相似性  不连续性是基于亮度的不连续变化分割图像，如图像的边缘  根据制定的准则将图像分割为相似的区域，如阈值处理、区域生长、区域分离和聚合图像分割举例 Image MDL MML ERL1 ERL2 #134052 PR=0.718 PR=0.670 PR=0.759 PR=0.763 #169012 PR=0.781 PR=0.800 PR=0.933 PR=0.933 #253036 PR=0.710 PR=0.607 PR=0.897 PR=0.897 #249061 PR=0.865 PR=0.758 PR=0.951 PR=0.953 Row 1: Image Row 2: RPCL Row 3: CAC Row 4: ERL #3096 #85048 #175043 #182053 #219090 pr=0.521 pr=0.740 pr=0.375 pr=0.613 pr=0.822 pr=0.480 pr=0.565 pr=0.401 pr=0.858 pr=0.820 pr=0.861 pr=0.850 pr=0.789 pr=0.890 pr=0.914 基于边缘生长的图像分割算法结果  参考文献：林通，“基于内容的视频索引与检索方法的研究”，北京大学数学科学学院，博士论文，2001 。基于边缘生长的图像分割算法结果基于边缘生长的图像分割算法结果基于边缘生长的图像分割算法结果基于边缘生长的图像分割算法结果图像分割  概述  间断检测  边缘连接和边界检测  阈值处理  基于区域的分割  分割中运动的应用图像分割  间断检测  点检测  线检测  边缘检测  寻找间断的一般方法：模板检测 R