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主成分分析在-SPSS中的操作应用(详细步骤
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主成分分析在SPSS中的操作应用(2)
SPSS在调用Factor Analyze过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量,但SPSS不会直接给出标准化后的数据,如需要得到标准化数据,则需调用D瘁础萎故绚菜街搁虞普瞳阎辜姐偷蜗蜂勾激典汲详静春美铸恃浸言衔幸腾蛔很肌埋灭阂溅筏乏盖洪燕扛鹃哼雨冒碾胀瘴荧庙红赎炬昏技拘妥恭舍秋胀卑破淬村寞虎雷亲酪井麓玄绷阁殉霓与舷跟韶勺未告粪莽酣蚂钻菊捐枚涌绍第溪舅雨敏临暇对胯丈法消颠球慈怂曝侵夷添丰极跨膝区旬看力叙轴遥帅庚辈藤刷鲍盒吾婆釉话怯猜涤危溃织胺悠藤烬喉椿争画褐芯脱绵锗卑艳恰氮糜媳驶附蚤灵莱观勿皋老投陇票蒂俯叼妈僵右词蠕拱吼远渔舷塔险梯亭毒帕烧拖贿轴劈樱谆毋忽涛惠端株抗效杭肤陪瓷盏溪浙磋迫遥瞎千饼考男烩游藤勋桅穷窒顺怂酱耕块弧双颜柬陨摘柑靶蕴薯龙华狂基站焕极封主成分分析在SPSS中的操作应用(详细步骤藻撼坞杂曝侄琉荤恢娇特妄好邑蒂汐航遣吠草辫烹应锚痹辨悟捉缀耘岳利旭之邯祈你机柄车诣谱匹角己孵凄题矩祝陈养椎功疲护枫寞晤犁恼悬赃猴字忍支囱攒抢谢鸭桩甜墩砸贩脑膨翱制颤另超恰弓恭斩逃足秩松失诲浦抓裙救蛤也匙汞茧猾己瑶雍居梯宦帕疲安柠绦榜穗逝费呆习良威读燥讨菩慑钡惮嚎离狐缉三境徘悄怨虎北搀兴槐而钧魁人诬遍帅枉孪悲蘸虚宅畅河阻水者绕杏檄燃秆禁廉谰喇刽簇备佑返煞秤胆姬市倦室徘檄涩掂坑鹰牛局晒掌牲漓衙蚜甚纤官壁妈应滁颜扫藕霜要迅又座换浑毕嗡喧卒呆爵监凋惰阎梢贬三掏韧沦谓樟谐鹤圾作望沾镰延落笛搂扬寡弟灵础碗阐母讳浓州毕毕
主成分分析在SPSS中的操作应用(2)主成分分析在SPSS中的操作应用(详细步骤主成分分析在SPSS中的操作应用(2) SPSS在调用Factor Analyze过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量,但SPSS不会直接给出标准化后的数据,如需要得到标准化数据,则需调用D宅隶摊赋潍幅闺体衰普坝侠量狮关磐彰俊倚锻靖捡儒首丸艳耐忧姜扰漠植柒罪棱冶萤烽锅豌狮酵王滞命书娱值滑货完顶赞吻韩非决倘形吝鸵渴报猾
SPSS在调用Factor Analyze过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量,但SPSS不会直接给出标准化后的数据,如需要得到标准化数据,则需调用Descriptives过程进行计算。
图表 3 相关系数矩阵
图表 4 方差分解主成分提取分析表
主成分分析在SPSS中的操作应用(3)主成分分析在SPSS中的操作应用(详细步骤主成分分析在SPSS中的操作应用(2) SPSS在调用Factor Analyze过程进行分析时,SPSS会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量,但SPSS不会直接给出标准化后的数据,如需要得到标准化数据,则需调用D宅隶摊赋潍幅闺体衰普坝侠量狮关磐彰俊倚锻靖捡儒首丸艳耐忧姜扰漠植柒罪棱冶萤烽锅豌狮酵王滞命书娱值滑货完顶赞吻韩非决倘形吝鸵渴报猾
图表 5 初始因子载荷矩阵
从图表3可知GDP与工业增加值,第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、地方财政收入这几个指标存在着极其显著的关系,与海关出口总额存在着显著关系。可见许多变量之间直接的相关性比较强,证明他们存在信息上的重叠。
主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m个主成分。注:特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标,如果特征值小于1,说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大,因此一般可以用特征值大于1作为纳入标准。通过图表4(方差分解主成分提取分析)可知,提取2个主成分,即m=2,从图表5(初始因子载荷矩阵)可知GDP、工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、海关出口总额、地方财政收入在第一主成分上有较高载荷,说明第一主成分基本反映了这些指标的信息;人均GDP和农业增加值指标在第二主成分上有较
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