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第二代小波降噪在燃气管道泄漏检测中的应用

第 29卷 第 3期 北 京 建 筑 工 程 学 院 学 报 VO1.29 No.3 2013年 9月 JournalofBeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitecture Sep.2013 文章编号 :1004—6011(2013)03—0046—03 第二代小波降噪在燃气管道泄漏检测中的应用 武文娇 , 陈志刚 (北京建筑大学 机电与汽车工程学院,北京 100044) 摘 要 :针对燃气管道泄漏检测信号面临的噪声干扰问题 ,本文运用第二代小波变换原理并结合 插值细分方法,构造预测算子和更新算子,通过对燃气管道介质音波信号预处理,提取到音波低频 特征较明显的有用信号,实现了对背景噪声有效的降噪处理,提高了音波的信噪比,为后续泄漏识 别奠定了基础 . 关键词:燃气管道泄漏检测;第二代小波;差值细分 ;降噪预处理 中图分类号:TE89 文献标志码 :A Application ofSecondGenerationW avelet Denoisingin GasPipelineLeak Detection WuWenjiao, ChenZhigang (SchoolofMechanicalE·lectronicandAutoraobileEngineering,BeijingUniversityofCivilEngineeringandArchitecture,Beijing100044) Abstract:Tosolvenoisefrom gaspipelineleakdetection,thepredictionoperatorandupdateoperator are constructed according to the principle of second generation wavelettransform combined with interpolation subdivision scheme.Basedonpreprocessingofgaspipelinemedium sonicsignal,theuseful signalmarkedlow rfequencyisextracted,theeffectivedenoisingtothebackgroundofnoiseisachieved andthesignal—to—noiseratioisimproved.Thereforeitisthefoundationtogaspipelineleakidentification. Keywords:gaspipelineleakdetection;secondgenerationwavelet;interpolation subdivision scheme; denoisingpreprocessing 在燃气管道泄漏监测过程 中,由于环境的复杂 作为噪声而被一起过滤 ,造成遗漏和错误 的警报. 性 、停泵 、调泵和阀门切换等原因,均会产生噪声 ,降 因此 ,在燃气管道泄漏检测信号预处理工作中,需要 低信号的信噪 比,甚至使有用的信号被噪声淹没,造 采用一种有效的方法对其进行降噪处理. 成误报警和漏报警.因此,在对信号进行泄漏诊断 然而,第二代小波具有时频局部化 的特征 ,很好 分析之前需要从原始信号中去除噪声信号…,分离 地继承了传统小波变换 ,但不再采用傅里叶变换 ,所 出音波特征信号 ,即降噪预处理. 有运算都在时域中进行 ,它的基 函数通过设计预测 目前,信号降噪处理方法非常多,传统的降噪算 算子和更新算子取代某函数的平移和伸缩的方法而 法大多是以线性系统为基础;当信号为非线性时,传

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