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基于六西格玛的X光机一次合格率的提高研究

学兔兔 基于六西格玛的X光机一次合格率的提高研究 Researchon im provementofX-Raym achine productfirstpassbaseon sixsigm a 李立伟 ,‘耿军晓。,马 军’,郭伟锋 LlLi-wei,GENG Jun.xiao ,‘MAJun ,GUOW ei-feng (1.郑州轻工业学院机电工程学院,郑州450002;2.锐珂医疗器材有限公司,上海 200120) 摘 薹:针对×光机产品生产一次合格率低的问题,基于六西格玛方法,综合运用柏拉图、鱼骨图、过 程能力分析工具,对X光机生产流程中关键工序进行界定、测量、分析、改进和控制。实践证 明该方法能有效控制X光机生产周期,提升产品一次合格率。 关键词:六西格玛;X光机;一次合格率 中囝分类号:TH181 文献标识码:A 文章编号 :1009-0134(2Ol5)07(上)-0079-03 Ooi:10.3969/J.issn.1009-0134.2015.07(上).21 0 引言 85%以上。 产品的一次合格率不仅反映了企业的技术水平、生 表1 x光机5个月合格率统计 产水平和管理水平,更大程度上反映了该企业质量控制 月份 良品 不 良 总 合格率 (良品数量 /总 体系的创新性…。面对激烈的市场竞争环境,企业必须 数量 数量 数量 数量x100%) 提高产品质量和生产效率,降低不必要的消耗和浪费, 2013—10 19 8 27 70-37% 将产品缺陷降低到一个合理程度的同时,提高产品的一 2Ol3—1l 37 18 55 67.27% 次合格率 】。 2013—12 20 19 39 51.28% 2014.1 16 12 28 57.14% 六西格玛是一种基于生产数据分析面向流程改进的 2014—2 15 6 21 71.43% 管理方法,它 以客户驱动的流程改进和质量控制方法, 消减过程缺陷和低价值作业 】。对于生产制造型企业 表l为此企业X光机连续5个月生产合格率的统计结 来说实施六西格玛管理一般分为5个阶段:范围的界定 果,使用这些数据通过Minitab软件拟合出x光机5个月 (Define)、系统稳定性的量测 (Measure)、缺陷的分 的产品一次合格率统计 图,如图1所示。从图中我们可 析 (Analyze)、缺陷的改进 (Improve)和改进后稳定 以看到这5个月内检验的一次合格率仅为62.94%。 性的控制 (Contro1),即DMAIC。 本文针对 国内某医疗器材企业X光机 的产品质量 问 题,基于六西格玛思维模型,同时兼顾精益生产的思想 及其快速改进的方法和工具,以提升该企业x光机的产 品一次合格率为 目的,从一系列外部因素中辨识对质量 起关键影响的因素,分析影响产品的一次合格率的主要 因素,改进制造流程,减少产品缺陷,进而有效控制产 品生产周期和提高产品一次合格率。 图1x光机五个月的一次合格率统计图 1 研究范围的界定

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