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吉林农业大学学报 2007, 29( 1) :78~ 82 http :/ / xuebao.j lau. edu. cn Journal of JilinAgricultural University E-mail:j lndxb@vip . sina. com X RS GIS XX 1, 2 3 2 2 田静毅 , 李月芬 , 王立新 , 王继斌 (11 吉林大学环境资源学院, 长春130026; 21 中国环境管理干部学院, 秦皇岛066004; 31 吉 林大学地球科学学院, 长春130026) : 运用RSGIS 和USLE 集成技术, 对秦皇岛市土壤侵蚀量进行了 量试验研究对各相关因子值进行 科学的确 , 利用ARC/ INFO 的栅格数据空间分析功能, 提取了各因子图, 预测了秦皇岛市的土壤侵蚀量结 2 果表明: 秦皇岛市侵蚀总量为每年1 1621 139 0 万t, 平均侵蚀模数为每年1 494107 t/ km 占区域面积21119% 的土壤侵蚀强度在中度或中度以上, 该区域对土壤侵蚀量的贡献率为711 26% 林地和草地的侵蚀量占侵蚀 总量的821 37% 和9129% , 土壤侵蚀主要发生在北部山区的林地实践证明, 利用RSGIS 和USLE 技术进行土 壤侵蚀监测与预测是可行的和高效的 : RS; GIS; USLE; 土壤侵蚀量; 秦皇岛市 : P75 : A : 1000-5684(2007) 01-0078-05 Study on Predicting Soil Erosion Based on GIS and RS 1, 2 3 2 2 T IAN Jing-yi , LI Yue-fen , WA NG L-i xin , WA NG J-i bin (11College of Environment and Resources, Jilin University , Changchun 130026, China; 21 Environmen- tal Management College of China, inhuangdao 066004, China; 31College fo Earth Science, Jilin Uni- versity, Changchun 130026, China) Abstract: An experiment was made to study soil erosion estimation method in Qinhuangdao city in Hebei province based on integration of RS ( Remote Sensing System) , GIS ( Geographic Information System) and USLE (Universal Soil Loss Equation) 1 Reasonable methods were adopted to obtain R, LS, K, C and P factors value1 he graphic factorswere extracted by the spatial analysis function of t
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