灰色支持向量机在机场吞吐量预测中的应用.pdfVIP

上 海 理 工 大 学 学 报 2012年 第34卷 效配置的基本依据．随着我国航空业的迅速发展，机 令非负原始序列为 ∞，对 ∞作一次累加生 场货邮吞吐量也增长迅猛 ，为实现机场及航空公司 成得到 l—AGO序列，即 的有效管理，提高货邮吞吐量的预测精度越来越成 f 。‘= ( o’(1)， 0‘(2)，… ， (∞(n)) l 为人们关注的重点．传统的预测方法按性质大致可 I㈩()=∑ o(()，尼=1，2，…， 分为两类_1]：定性预测法和定量预测法．定性预测 法注重事物发展性质方面的预测，具体方法主要有 则 ∞，n符合灰导数条件，将 ∞，n各时刻数 德尔菲法、主观概率法、专家会议法，这些方法有较 据代入灰色微分方程 (0( )+ (1(k)=b 大的灵活性、操作简单、可靠性好，但受主观因素影 其中 响较大．定量预测法关注事物在数量上的变化，主要 包括时间序列法、趋势外推法、计量经济法、重力模 型法、灰色预测法、神经网络法等，但神经网络预测 B = 法具有较强的经验色彩，受网络结构复杂度和样本 复杂度的影响较大，会出现泛化能力差和过学习等 YN=[ 。(2)， 0)‘(3)，…， ∞‘()] 现象．这些传统的预测方法通常在处理线性数据时 有较好的应用，但在处理非线性数据时常常不能满 ‘’(尼)=0．5Ix ‘()+ ‘’(k一1)] 足人们的要求．随着人们对数据处理的精度要求越 = ( ，b)T 来越高，而单一的预测模型必然存在某方面的盲区， 利用最小二乘法估计其参数为：口=( B)I1B YⅣ， 因此，利用组合预测模型进行数据处理，优势互补， 称 dx ’／dt+ax =b为灰微分方程 ∞ (k)+ 提高预测精度，成为一种研究的趋势．本文重点关注 n(k)=b的白化方程或影子方程 ，GM(1，1)影 灰色系统与支持向量回归机组合模型的研究以及在 子方程的解为 L L 机场货邮吞吐量预测 中的应用． (1(k+1)=r (0(1)一．]e一础+ 灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙于 1982 U ∞ 将 ’‘(+1)作累减生成得 ∞‘(尼+1)，即 年创立的一门学科，以“部分信息已知，部分信息未 (∞(k+1)= ( (k+1)一x( (k) 知”的 “小样本”、“贫信息”不确定系统为研究对象． GM(1，1)模型是灰色系统理论的重要组成部分，具 2 支持向量机模型[ ] 有建模所需数据少的特点l3]．支持向量机 (support vectormachines，SVM)是 Vapnik等在统计学习理 支持向量机模型已在模式识别、回归分析、文章 论(statisticallearningtheory，SLT)的基础之上提 分类等领域得到了应用，并取得