利用ENVI软件进行遥感图像的融合及增强实习报告.docVIP

遥感图像处理实习报告 实验内容： 影像融合与增强 班 级：测绘1102班 学 号： 1110020213 姓 名： 指导老师：陈晓宁、黄远程、竞霞、史晓亮 西安科技大学 测绘科学与技术学院 二零一三年一月 实习三 影像融合与增强 实习内容： 1.掌握ENVI中各种影像融合方法，并比较各方法的优缺点； 2.熟悉ENVI图像增强操作； 本实习的数据源为上节已经过校正的资源三号多光谱和全色影像。 5）选择重采样方法，输入输出路径及文件名，单击OK输出。 与上述方法类似，选择其他两种方法进行融合，并比较融合结果。 2.图像增强： 1）从ENVI主菜单中，选择File → Open Image File，加载融合后影像到可用波段列表Available Bands List中并打开影像； 在主窗口Enhance下有不同的拉伸方法，可以尝试并比较各种方法的特点； 3）ENVI系统默认打开的影像已经过希望改变系统默认的2%线性扩展，从主菜单File → Preferences → Display Default，将%Linear 中的2.0 改为0.0，选择OK 后关闭对话框。 4）交互式拉伸主图像菜单中选择Enhance→Interactive Stretching。Strech_Type 中可以选择各种扩展方式，主要有Linear（线性）Gaussian（高斯），Piecewise Linear（分段线性），Equalization（），Square Root（平方根），Arbitrary（任意拉伸），选中各种不同的扩展方式，点击Apply，即可在图中看到变化后的图像 5）以上增强后结果如果需要保存时在ImageFile → Save Image as → Image File 四、实习结果： 思考题采用不同的方法进行融合Brovey、GS、PC、Pan sharpening），分析融合结果说明不同融合方法的优缺点Mean Band 1 Band 2 Band 3 HSV 83.6654 78.5402 80.5564 Color 249.6896 248.7857 241.3201 Stdev Band 1 Band 2 Band 3 HSV 66.3584 60.0417 65.5638 Color 155.1116 152.2875 154.9004 Mean Band 1 Band 2 Band 3 Band 4 CN 726.6659 828.5440 668.2097 755.6398 Gram-Schmidt 381.0453 431.9748 350.2704 732.5705 PAN 378.8832 430.2334 353.1667 732.1128 PC 389.4692 449.0391 362.0102 759.2461 Stdev Band 1 Band 2 Band 3 Band 4 CN 422.2953 495.1943 426.3564 414.8822 Gram-Schmidt 210.5905 255.7186 224.0602 411.6446 PAN 211.4756 251.3286 223.1606 410.8164 PC 209.8707 250.5845 228.5233 395.8967 分析结论：由以上各图可观察看出：HSV和Brovey变换两种方法在三个波段中，Brovey方法比HSV方法的均值和标准差值都大，在四个波段的其他四种方法，在各个波段中，CN法的均值和标准差值都最大，GS方法与PAN方法均值和标准差值都差不多相等且最小，PC方法的均值比CN方法小比GS方法与PAN方法略大，在1、2、3波段上，CN法的标准差值最大，其余三种大小差不多相等，在4波段上，CN法、GS法、PAN法标准差值大小差不多相等，PC法两种值均最小。 定量分析，对比六种方法融合后的图像，可以看出，HSV方法的融合效果最好，图像融合后最为清晰，PC方法的融合效果最差，图像较为模糊。 由此通过分析，HSV方法融合效果最佳。 实习心得： 通过这次实习，简单学会了6种利用ENVI软件进行对校正后的图像的融合技术，并学会了对融合后的图像进行增强处理，其次，会简单的对融合图像加以定性定