结合HVS和相似特征的图像质量评估方法 .pdfVIP

学兔兔 第33卷 第7期 仪 器 仪 表 学 报 Vo1．33 No．7 2012年7月 Chinese Journal of Scientific Instrument Ju1．2012 结合HVS和相似特征的图像质量评估方法术 王正友 ，李振兴 ，林维斯 ，刘晨晨 ，王 万 (1石家庄铁道大学信息科学与技术学院 石家庄 050043 中国；2江西财经大学信息管理学院 南昌 330032 中国； 3南洋理_T大学计算机工程学院 新加坡市 639798 新加坡) 摘 要：图像质量的客观评价方法研究在实现图像质量评价仪器化的过程中起到决定性的作用。在分析必威体育精装版全参考图像质量 评价算法：特征相似法(feature similarity，FSIM)的基础上，利用对比敏感度函数(contrast sensitivity function，CSF)算子以及离散 余弦变换(discrete cosine transform，DCT)域的对比度掩盖效应，提出了一种改进的FSIM图像质量评价方法。该方法具有FSIM 算法简单、高效等特性，同时又充分体现人眼视觉特性，更好地反映了人的主观感受。LIVE(1aboratory for image and video engi— neering)测试数据集的实验结果证明，该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标方面均优于传统的其 他图像质量评价算法。 关键词：人类视觉系统；特征相似法；对比敏感度函数；离散余弦变换；掩盖算子；图像质量评价 中图分类号：TP391 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：520．2050 Improved image quality assessment model incorporating HVS and FSIM Wang Zhengyou ，Li Zhenxing ，Lin Weisi ，Liu Chenchen ，Wang Wan (J School of Information Science and Technology，Shifiazhuang Tiedao University，Sh~iazhuang 050043，China； 2 School of Information Technology，Jiangxi University of FinanceEconomics，Nanchang 330032，China； 3 School ofComputer Engineering，Nanyang Technological University，Singapore City 639798，Singapore) Abstract：The research on objective image quality metric plays a crucial role in the instrumentation of image quality assessment．In this paper，a new full—reference metric for image quality assessment is proposed，which is based on the recent feature similarity(FSIM)index and incorporates proper human visual system(HVS)characteristics．This method improves FSIM using the contrast sensitivity function(CSF)operator and the contrast masking operator in DCT(discrete cosine transform)domain．To test the performance of