级联SVG逆变器的IGBT开路故障诊断研究 .pdfVIP

学兔兔 第51卷 第22期 电测与仪表 VoI．51 No．22 2014年 l1月25日 Electrical Measurement Instrumentation Nov．25，2014 级联SVG逆变器的IGBT开路故障诊断研究术 韩丽，罗朋，于婷，史丽萍，李佳佳 (中国矿业大学信息与电气工程学院，江苏徐州221008) 摘要：为了实现SVG逆变器中的IGBT开路故障的定位，提出了基于FfYr分析和神经网络的故障诊断方法。该 方法首先利用FFT分析技术，对H桥逆变器的输出的电压信号进行FFT分析，找出各次谐波含有率的规律，将 谐波含有率较高的谐波作为特征信号。最后利用BP神经网络方法，实现了故障元件的定位。在Matlab搭建 的级联SVG逆变器的IGBT开路故障系统中进行仿真实验验证。仿真实验结果表明，文章所提出的故障诊断 方法能有效实现故障元件的定位。 关键词：SVG；IGBT；F F11；神经网络；故障诊断 中图分类号：TM93 文献标识码：B 文章编号：1001—1390(2014)22—0035—05 Research on IGBT Open Circuit Fault Diagnosis of Cascade SVG Inverter HAN Li，LUO Peng，YU Ting，SHI Li—ping，LI Jia—jia (School of Information and Electrical Engineering，China University of Mining and Technology， Xuzhou 221008，Jiangsu，China) Abstract：To realize IGBT open—circuit fault location of SVG inverter，a fault diagnosis method is proposed based on FfYr analysis and neural network．First．FFT analysis is used to analyze H inverter output voltage signa1．The rule of harmonic content contained is found，and the signal containing more harmonics is selected as the characteristic har— monie．Finally，the BP neural network is used to locate faulty components．Simulation test are performed with Matlab on IGBT open—circuit fault system of SVG inverter，which shows the effectiveness of the proposed fault diagnosis method． Key words：SVG，IGBT，FFT，neural network，fault diagnosis 0 引 言 断。因此，研究级联SVG中的IGBT开路故障诊断方 级联型静止无功发生器(Static Var Generator)作 法能够有效提高设备的使用效率，具有十分重要的 为柔性交流输电系统(Flexible AC Transmission Sys— 意义。 tern，FACTS)的核心装置和核心技术之一，具有模块 目前国内外级联逆变器中的IGBT开路故障的 化、易扩展等优点，在中、高压无功补偿领域具有广 研究主要集中在电机驱动系统和电动机的变频调速 泛的应用前景卜 。产生PWM的现代开关器件IG— 系