小波分解自适应滤波算法在表面粗糙度测量中的应用.pdfVIP

应用与试验 2015年第4期(第28卷，总第138期)·机械研究与应用 · 小波分解 自适应滤波算法在表面粗糙度测量中的应用 朱 超，滕峻林，朱留宪 (四川工程职业技术学院，四川 德阳 618000) 摘 要：在对机械加工零件进行表面粗糙度的测量过程 中，采集的表面原始轮廓信号伴随的随机噪声对表面粗糙度 测量值的影响非常大。为 了滤除噪声，将小波分解 自适应滤波算法应用到表面粗糙度测量领域，设计出用于表面粗 糙度测量的自适应滤波器，并采用小波分解与最小均方实现算法，算法简便，易于实现。仿真结果表明：小波分解 自适 应滤波方法在表面粗糙度测量过程 中有较好的降噪效果，具有一定的应用价值。 关键词 ：表面粗糙度；测量降噪处理 ；小波分解；自适应滤波算法 中图分类号：TH711 文献标志码：A 文章编号：1007—4414(2015)04—0l16—02 Application ofW aveletDecompositionSelf-AdaptiveFilteringAlgorithm in the SurfaceRoughnessM easurement ZHU Chao．TENGJun—lin。ZHU Liu-xian (SichuanEngineeringTechnicalCollege，DeyangSichuan 618000，China) Abstract：Inprocessofthesurfaceroughnessmeasurementofthemachinedparts，therandom noiseaccompanyingwiththeO— riginal shapesignalhasgreatinfluenceontheSurfaceroughnessmeasuringvalue．Inordertofilteroutthenoise，thewavelet decompositionadaptivefilteringalgorithm isusedinthefieldofsurfaceroughnessmeasurement，theadaptivefilterfortheSUY- faceroughnessmeasurementisdesigned，andthewaveletdecompositionandtheleastmeansquarealgorithm whichissimple andeasilyrealizedareapplied．Thesimulationresultsshow thatthewaveletdecompositionadaptivefilteringmethodhasgood noisereductioneffectinthemeasurementofthesurfaceroughness，andithascertainapplicationvalue． Keywords：surfaceroughness；measurementde—noiseprocessing；waveletdecomposition；self-adaptivefilteringalgorithm 0 引 言 1 小波分解 自适应滤波降噪算法设计 表面粗糙度是机械加工零件表面的微观几何形 小波分解 自适应滤波降噪算法利用小波分析在 状误差，是用来评定零件表面加工质量的一个主要参 含有噪声的一维信号中有很好的消噪应用，含噪声的 数。目前测量零件表面轮廓大多数使用触针法，该方 一 维信号数学模型为： 法通过压电传感器先将采集到的信号放大，然后经过 S()=_厂(k)+ e(k) k=0，1…n-1 (1) 传输电路送到变换电路进行处理，得到的信号反映被 式中：S(k)