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如何在综合数据库中反映统计指标间的运算关系 国家统计局统计科学研究所 余根钱 提 纲 一、统计数据间的运算关系 一、统计数据间的运算关系 二、统计指标类型的提出 指标类型的实例 三、常见的指标类型 四、指标间运算关系的实现 五、月度数和年度数的转换 实例：绝对额类指标的转换方法 六、新型数据库的特点 * * ? 2008年10月16日 统计数据间的运算关系 指标类型的提出 常见的指标类型 指标间运算关系的实现 月度数和年度数的转换 新型数据库的特点 指标间的 运算关系 月度数和年度数的关系 即一个指标可通过其他指标计算出来。这种运算关系非常普遍，如： 进出口差额=出口-进口 名义收入/价格指数=实际收入 劳动生产率=总产出/劳动人数 ……………… 指标间的 运算关系 月度数和年度数的关系 月度数、季度数和年度数是三种常见的数据类型，由月度数可以生成季度数和年度数，由季度数可生成年度数。如财政收入，只要有各月的收入总额，就可以算出各季和全年的收入总额。 国内生产总值绝对量和增长率是两个经常在一起使用的指标，并且增长率可以从绝对量计算出来，但在以往的数据库中，绝对量和增长率却只能作为两个独立的指标，不仅无法体现两者之间的运算关系，并且使用也不方便。为了解决这一问题，我们不断地尝试，最终提出了指标类型的概念。 具体做法就是把绝对额和增长率看作是一个指标，并把两项数据之间的运算关系也作为指标定义的一部分。 上述做法引起了很多问题，如指标的多项数据分别是什么含义，数据项之间的运算关系如何，等等。如果数据库中的每个指标都需要分别作这种定义，那么建设数据库的工作量会大得难以想象，数据库的维护也会很困难，因此是不可行的。 指标类型就是把常用数据项相同、数据项间运算关系相同的指标归为一类。指标类型使得指标的定义变得高度简化。 在数据库中引入指标类型，数据管理模式将发生根本性变化，将由一个统计指标对应一项数据转变为对应多项数据；将由单纯地存储数据转变为同时存储运算关系。 数据库的数据管理模式将发生根本性变化 数据管理模式的转变可使数据库变得更方便和实用，同时还可以实现一些智能化的功能。 财政收入和出口总额是两个不同的指标，但常用数据项均是当月绝对额、累计绝对额、当月同比增长率、累计同比增长率，且各项数据间的运算关系完全相同，因此是同一类型。 财政收入和居民消费价格指数的常用数据项不同，数据项间的关系也不同，因此属不同指标类型。 △常用数据是否相同 △数据项之间的运算关系是否相同 △分组汇总公式是否相同 以上几个方面都相同的指标可看作是同一类型，当某一方面或几个方面不同时，则应看作是不同类型。 设定指标类型应考虑的因素是: 根据上述原则，通过对大量统计指标的观察和分析，我们归纳出常见的指数类型是： 绝对额类和准绝对额类 平均额类和准平均额类 时点类(余额类)和准时点类(准余额类) 时期平均类 价格指数类 定基价格指数类 比率类 差额类 差额增长率类 单指数类 ………… 为了明确每一种指标类型的含义，需要进行大量的研究，主要内容是： △类型的概念和主要特征 △原始数据的各种情况和数据标准化公式 △数据项之间的关系和可派生的数据项 △数据汇总函数和指标间的运算函数 △月数、季度数和年度数的转换关系 △数据项在分析中的作用 △准文本的生成方法 由指标类型的定义可知，指标类型是包含数据项之间运算关系的。只要把某一指标指定为某一指标类型，那么就拥有该指标类型的所有运算关系。 数据项之间的运算关系 绝对额类指标的运算关系有： 当月绝对额??当季绝对额??累计绝对额 当月绝对额?当月同比增长率 累计绝对额?累计同比增长率 ……………… 原始数据的多种情况和数据标准化 在以住的数据库中，当月进口总额和累计进口总额是两个不同的指标。但使用角度看，这两个指标可以互相转