决策树技术分析气象因子对电力负荷预测的影响.PDFVIP

第 卷，第 期 气 象 ３４ ３ Ｖｏｌ．３４ Ｎｏ．３ 　　　 　 　 年 月　　　　 　　　 　　　　 　 ， ２００８ ３ Ｍａｒｃｈ ２００８ 　　 ＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＭＯＮＴＨＬＹ 决策树技术分析气象因子对电力 负荷预测的影响 ， １２ ３ ３ 高 霞 曾 新 马 骋 　 　 　 　 　 （ 河北省保定市气象局， ； 河北省气象与生态环境实验室； 华北电力大学） １． ０７１０００２． ３． 提 要：基于决策树技术，对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联 　 合建模，量化气象因子对电力负荷的影响，从而确立一种有效的基于气象因子的短期 电力负荷预测方法，用以生成日特征负荷决策树预测模型。通过该模型，结合预测日 的气象、属性（日期、节日等）等信息，可进行日特征负荷的预测。预测结果表明，该模 型具有自动化程度高、预测结果准确率高的特性。以河北省保定市气象数据和电力 负荷数据为例进行了训练和预测，研究结果证明这种方法能较大地提高日电力负荷 预测的精度。 关键词：决策树 气象因子 负荷预测 ＩＤ３算法 　 　 　 ＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｉｃａｌＦａｃｔｏｒｓｏｎ ｇ ＬｏａｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎ ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＤｅｃｉｓｉｏｎＴｒｅｅ ｇ １ ２ ３ ＧａｏＸｉａ Ｚｅｎ Ｘｉｎ ＭａＣｈｅｎ 　 ｇ 　 ｇ （ ， ； １．Ｂａｏｄｉｎ ＭｅｔｅｏｒｏｌｏｉｃａｌＯｆｆｉｃｅ ＨｅｂｅｉＰｒｏｖｉｎｃｅ０７１０００ ２．ＨｅｂｅｉＰｒｏｖｉｎｃｅＫｅ ＬａｂｆｏｒＭｅｔｅｏｒｏｌｏ ａｎｄ ｇ ｇ ｙ ｇｙ ； ） Ｅｃｏｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ３．ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔ ｙ ： 犃犫狊狋狉犪犮狋Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅａｎｄｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓａｎｄｔｈｅ