一种基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法 .pdfVIP

学兔兔 第 32卷 第 5期 仪 器 仪 表 学 报 Vo1．32No．5 2011年 5月 ChineseJournalofScientificInsturment Mdv‘．201l 一 种基于 NSCT和 SIFT的遥感图像配准算法 梁 栋 r，颜 普 ，朱 明1,2，胡根生 ， (1安徽大学电子信息工程学院 合肥 230039； 2安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230039) 摘 要：研究提出了一种基于NSCT和SIFF的遥感图像配准算法，综合利用了NSCT在图像分解上的灵活性和 SIFT算法在特 征描述上的有效性来进行遥感图像配准。首先分别对参考图像和待配准图像用NSCT进行分解，然后把分解的低频图像作为 SIFT算法的输入并得到匹配结果 ，并利用匹配结果求解模型参数，最后通过重采样和双线性插值完成两幅遥感图像的配准。 实验结果表明，此算法在运算速度和匹配精度方面均比SIFT算法和 SwT+SIFT 算法优越。 关键词：图像配准；遥感图像；NSCT；SIFT 算法 中图分类号 ：TP391．41 文献标识码 ：A 国家标准学科分类代码 ：51O．4O Remotesensingimageregistration algorithm basedonSIFT andNSCT LiangDong ，YanPu一，Zhu Ming一，HuGensheng， (．SchoolofElectronicsandInformationEngineering，AnhuiUniversity，Hefei230039，China 2KeyLabofIntelligentComputingSignalof n ofEducation，AnhuiUniversity，Hefei230039，China) Abstract：A remotesensingimageregistrationalgorithm basedonSIFT andNSCTisproposedinthispaper．Itcom— binestheflexibilityofNSCT forimagedecompositionwiththeeffectivenessofSIFT algorithm ofrfeaturerepresenta— tiontoregisterremotesensingimages．Firstly，tworelatedimagesaredecomposedwithNSCT．Secondly，thedecom- posedlow frequencyimagesareinputtedtoSIFT algorithm toobtainmatchingresults．Finally，theoptimalparame— tersoftransformationmodelareestimatedbasedonthematchingresults；and ie。samplingandbilinearinterpolation areemployedtocompletetheregistrationofthetworelatedimages．Experimentalresultsdemonstratethatthepro— posedalgorithm hasbettereffectivenessandhighermatchingaccuracythantheothertwoalgorithms． Keywords：imageregistration；remotesensingimage；NSCT；SIFT algorithm 关技术或傅里叶变换技术来实现 ，它的局限在于难 以 1 引 言