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BP神经网络在温度二次仪表零位电压补偿的应用

研究与开 DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2013.04.025 BP神经网络在温度二次仪表零位电压补偿的应用 石 良喜 (广州计量检测技术研究院,广 东广州 510030) 摘要:针对二次仪表存在零位测量电压的温度漂移,运用人工神经网络,采用BP算法,对温度二次仪表的零位电压温度特性 进行非线性补偿;利用MATLAB 具进行仿真,达到较好的效果,提高了二次仪表的测量精确性,减少了二次仪表测量系统的 测量误差 。 关键词:BP神经网络;二次仪表;计量 中图分类号:TP183 文献标识码:A 文章编号:1009—9492(2013)04—0095—03 ApplicationofZeroVoltageCompensationinTemperatureSecondary InstrumentsBasedonBPNeuralNetwork SHILiang—xi (GuangzhouInstituteofMeasuringandTestingTechnology,Guangzhou510030,China) Abstract:Accordingtothetemperaturedriftofthezerovoltagemeasurementofthesecondaryinstruments,byusingartificialneural network and BP algorithm,compensatesthenonlinearofthezerovoltagetemperaturecharacteristicsoftemperatureofthesecondary insturments.UsingMATLAB simulationtool,achievesgoodeffect,impmvesthemeasurementaccuracyofthesecondaryinstruments, andreducestheerrorofthemeasurementsystem. Keywords:BPneuralnetwork;secondary insturments;metrology 0引言 1二次仪表的零位电压温度特性测量 温度二次仪表在各行业中使用相当广泛,随 针对二次仪表的使用环境 ,二次仪表内部环 着使用环境 的改变 ,其 内部环境的温度也会改 境温度的测量,测试温度为一4O℃一80℃,在输 变,导致温度二次仪表内部传感器原件及集成电 人为零的条件下,利用单片机模块来采样二次仪 路板零位电压产生漂移,从而产生温度二次仪表 表的零位电压值。零位电压温度特性的测量系统 的测量误差,因此有必要进行温度补偿,减少测 如图1,ADC及DAC分别采用A/D转换器和D/A 量误差。本文选用数字传感器DS18B20对二次仪 转换器,可以采用独立的A/D及D/A芯片川,本文 表所处的环境温度进行测量,运用人工神经网络 中分别指单片机中的A/D和D/A模块。 与BP算法相结合 ,得 出非线 性温度补偿数据列表 。利用 MATLAB工具 ,对二次仪表的 零位测量 电压的温度漂移进行 补偿 ,通过模拟仿真,对比分 析补偿前后的测量结果,使用 图1 二次仪表零位电压温度特性测量系统框图 该方法,提高了温度二次仪表 的测量精度 ,减少了系统的测量误差,对二次仪 硬件电路的设计 ,具体如图2所示。这里主 表的计量性能起着重要作用。 要选用数字温度传感器DS18B20与单片机89C51 收稿 日期:2013—02—25 与开发 作为主元件,数字温度传感器DS18B20工作方式 为外部电源

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