用样本的频率分布估计总体分布﹝209K﹞.pptVIP

* (1)统计的核心问题: 如何根据样本的情况对总体的情况作出推断。 复习: 1. 简单随机抽样 3. 分层抽样 2. 系统抽样 (2)随机抽样的几种常用方法 : 1: 如何采集样本. 复习: (3)统计需要解决的2个问题: 2: 如何作出统计推断. 2.2.1用样本的频率分布估计总体分布 2.2用样本估计总体 当我们对某一研究对象进行研究时, 希望通过抽样来了解对象的一些统计特性, 例如: 在它可能出现的数值中,哪些值出现的可能性最大,哪些值出现的可能性最小; 它所出现的数值是否以某一数值为中心, 是否中间的数值出现的可能性大而两边数值出现的可能性小; 两边数值的出现是比较对称还是偏重于较大值(或小值), 等等. 了解这些统计特性有助于我们对研究对象的整体认识, 因此, 在上节所抽取样本的基础上, 我们需要进行初步的整理才能得到一些有益的结论. 首先要进行的整理是画出样本出现的频数分布直方图, 根据频数分布直方图列出频率分布表, 再画出频率分布直方图. 例: 投掷一枚均匀骰子44次的记录是： 3 4 5 6 2 5 2 2 6 1 6 6 4 3 6 2 4 2 1 3 3 6 1 5 4 1 4 3 1 3 5 2 4 5 6 5 4 3 1 5 1 4 2 3 现对这些数据进行整理，试画出频数分布直方图．　 第一步：写出样本可能出现的一切数值，即：1,2,3,4,5,6 共6个数．(数据分组) 第二步：列出频数分布表： 7 7 8 8 7 7 频数 ６ ５ ４ ３ ２ １ 样本 第三步：画出频数直方图：　 第二步：列出频数分布表： 7 7 8 8 7 7 频数 ６ ５ ４ ３ ２ １ 样本 由图可知，骰了出现的数值基本是比较均匀， 虽然频数有高有低, 那是由于随机因素而起的． 第四步：列出频率分布表： 0.16 0.16 0.18 0.18 0.16 0.16 频率 7 7 8 8 7 7 频数 ６ ５ ４ ３ ２ １ 样本 组距=1 频率= 频数/样本容量 〖探究〗： 我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题较为突出，某市政府为了节约生活用水，计划在本市试行居民生活用水定额管理，即确定一个居民月用水量标准a，用水量不超过a的部分按平价收费，超出a的部分按议价收费。 如果希望大部分居民的日常生活不受影响，那么标准a定为多少比较合理呢 ？ 例2:城市用水统计样本： 2.2 0.6 1.8 1.2 1.0 1.5 2.0 2.2 2.5 2.8 2.4 0.8 1.7 1.0 1.0 1.6 2.1 2.3 2.6 2.5 2.4 0.5 1.5 1.2 1.4 1.7 2.1 2.4 2.7 2.6 2.3 0.9 1.6 1.3 1.3 1.8 2.3 2.3 2.8 2.5 2.0 0.7 1.8 1.4 1.3 1.9 2.4 2.4 2.9 3.0 2.0 0.8 1.9 3.5 1.4 1.8 2.3 2.4 2.9 3.2 4.1 0.6 1.7 3.6 1.3 1.7 2.2 2.3 2.8 3.3 3.8 0.5 1.5 3.7 1.2 1.6 2.1 2.3 2.7 3.2 0.4 0.3 0.4 0.2 1.2 1.5 2.2 2.2 2.6 3.4 1.6 1.9 1.8 1.6 1.0 1.5 2.0 2.0 2.5 3.1 试对上述数据进行统计整理, 画出频率布直方图. 第一步: 求极差: ( 最大值与最小值的差) 最大值= 4.3 最小值= 0.2 所以极差= 4.3-0.2 = 4.1 第二步: 决定组距与组数: 当样本容量不超过100时, 按照数据的多少, 常分成5~12组. 为方便组距的选择应力求”取整”. 本题如果组距为0.5(t). 则 第三步: 将数据分组( 给出组的界限) 所以将数据分成9组较合适. [0, 0.5), [0.5, 1), [1, 1.5),……[4, 4.5) 共9组. 第四步: 列频率分布表. 2.00 1 100 　 合计 0.04 0.02 2 4.25 [4-4.5) 0.08 0.04 4 3.75 [3.5-4) 0.1 0.05 5 3.25 [3-3.5) 0.3 0.15 15 2.75 [2.5-3) 0.5 0.25 25 2.25 [2-2.5) 0.44 0.22 22 1.75 [1.5-2) 0.3 0.15 15 1.25 [1-1.5) 0.16 0.