全方位移动机械手运动控制Ⅱ——鲁棒控制.pdfVIP

学兔兔 第45卷第1期 机 械 工 程 学 报 Vo1．4 5 NO．1 2009年 1月 JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING Jan． 2009 DoI：10．3901／JME．2009．O1．042 全方位移动机械手运动控$1JII 鲁棒控制木 徐 冬 赵冬斌 易建强 谭湘敏 (中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 北京 100190) 摘要：研究考虑全方位移动机械手系统动力学未知情况下的鲁棒控制问题。首先，在原有动力学模型的基础上，建立考虑外 部干扰的移动机械手动力学模型。利用神经网络无穷逼近能力，设计估计器对系统结构不确定性进行在线辨识。然后，提出 一 种不依赖神经网络先验知识的鲁棒轨迹跟踪控制策略，从理论上证明其稳定性，并且该控制器能够有效阻止非模型有界干 扰的影响，实现了对全方位移动机械手系统中不同动力学特性的移动平台和机械臂的协调控制。同时，为了减轻神经网络在 线学习的计算量，提出一种分离式的神经网络结构，对系统结构不确定项中的两个独立矢量进行分别辨识，有效地提高了神 经网络的训练效率。最后，通过计算机仿真结果验证了所提出控制律的有效性，能够快速稳定地实现全方位移动机械手系统 的协调轨迹跟踪控制。 关键词：全方位移动机械手 神经网络 鲁棒控制 轨迹跟踪 中图分类号：TG156 Motion Control of Omnidirectional Mobile Manipulators(Part II) — — RObust Control XU Dong ZHAO Dongbin YI Jianqiang TAN Xiangmin (Laboratory of Complex Systems and Intelligence Science，Institute of Automation， Chinese Academy of Sciences，Beijing 1 00 1 90) Abstract：The robust control problem of mobile manipulators with Lmknown system dynamics is addressed．Firstly,the dynamics of mobile manipulator with external disturbances is constructed based on the pnma~ system dynamics．In virtue of the infinite approximation ability of neural network，an estimator is designed to on—line identify the uncertainties of system structure．Then a neural network robust control scheme without apriori knowledge is proposed．The controller stability is proved in theory and also has the capability of disturbance—rejection in the presence of time varying bounded disturbances．The coordinated control of different dynamics parts：mobile platform and manipulator,is