信号降噪中小波基与阈值的选取研究.pdfVIP

学兔兔 信 号 降 曝 中 小 波 基 与 阖 值 日 选 取 研 究 口 罗 淼 口 姚运萍 兰州理工大学机电工程学院 兰州 730050 摘 要：利用小波变换对信号进行降噪处理，最难把握的就是降噪时小波基与阈值的选择。针对小 波基与闽值的最优选择．介绍了对具体信号降噪过程中小波基与阈值选择的一种方法，并通过与其它 阈值选取方法的降噪效果进行比较，结果表明，该方法可以选择出较优的小波基与阈值。 关键词：小波变换 降噪 小波基 阈值 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1000—4998f2015)12—0042—04 Abstract：The most difficulties in processing of signal noise reduction via wavelet transforill is the selection of small porgy and the threshold．For the optimal selection of small porgy and thresholds，this article described a method for selection of the small porgy and threshold during specific signal noise reduction and compares the performance during noise reduction with the results achieved by other methods f0r threshold selection．The results show that it is a better way for selection of small porgy and threshold． Key Words：Wavelet Transform Noise Reducti0n Small Porgy Threshold 在信号的生成与传输过程 中，经常 由于受到噪声 阈值大 ，则把小波系数保 留或进行修改后保 留。随后 的影响使得质量变差 ，因此有针对性地从测量数据 中 美国数学家 Donoho等对小波阈值滤波算法作 了系统 获得有效信息 ，对信号进行降噪是许多分析过程 的重 阐述 ，成为小波滤波方法 的一个具有里程碑意义的研 要一步 ]。传统的降噪是将被噪声干扰的信号通过滤 究成果。 波器将无用噪声成分去除 ，但对脉冲信号 、白噪声 、非 1．1 小波变换原理 平稳过程信号等，具有一定的局限性。近些年来，由于 小波函数是 由一个小波“母 函数 ”经过伸缩 和平 小波理论 的不断发展 ，使其在信号降噪方面有独特 的 移而得到的一簇 函数。若 ( )为小波母 函数 ，则 由其 优越性 ，因而被广泛应用 。小波分析的一般过程是先 派生 出来的小波函数为： 把信号分解为小波系数．然后对分解出来的系数根据 。，6 (t)=lal一 ( ) ( 、b∈R， ≠0) (1) 问题的要求做一些处理 ，再用小波重建方法恢复信 式中：a是伸缩的尺度 ；b是平移 的距离。