[2017年整理]时间序列与趋势曲线模型预测法.pptVIP

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2017-05-06 发布于浙江
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[2017年整理]时间序列与趋势曲线模型预测法.ppt

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[2017年整理]时间序列与趋势曲线模型预测法

时间序列预测法与时间序列趋势外推预测法;一时间序列概述; 一些可能的时间序列形态的例子;2、周期趋势;时间序列的趋势因素和周期因素（各数据点以1年为间隔）;3、季节因素;（二）时间序列预测法的预测模型;加法型预测模型图; 由于不规则变动值（It）往往是一种随机变动，长期来看，多种随机变动因素对经济现象的作用刚好相反，可互相抵消。因此，时间序列预测中主要考虑长期趋势变动值（Tt ）和季节变动值（St）。乘法模型方式及加法模型方式的简便形式如下： Yt ＝Tt ·St Yt＝Tt ＋St;二、时间序列预测法;趋势曲线模型预测方法;现代管理决策方法专题二;方法一、直线模型预测法;方法一、直线模型预测法;最小平方法估计;;案例;Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.; 对于一个线性趋势而言，估计销售量为： Tt=b0+b1t Tt=阶段t的自行车销售趋势值 b0 ＝趋势线的截距 b1＝趋势线的斜率;t;通过利用b0和b1的这些关系，得到如下结果：;案例2 销售量预测;建立模型、估计参数;销量预测;方法二、二次抛物线预测模型;方法二、二次抛物线预测模型;曲线图;方法二、二次抛物线预测模型;参数估计、建立模型;线性、二次抛物线拟和比较图;方法三、指数曲线预测模型;方法三、指数曲线预测模型;曲线图;其中：;参数估计;线性、指数曲线拟和图;方法四、成长曲线预测模型;方法四、成长曲线预测模型;;模型; 趋势外推法主要利用图形识别和数据分析法计算来进行模型的基本选择。;2、数据分析法;（1）二次多项式;（5）双数曲线模型;（3）指数曲线模型;（7）逻辑曲线模型; Thank you!