中国大学生劳动力市场上的性别工资差异及歧视.pptVIP

中国大学生劳动力市场上的性别工资差异与歧视; Bookmars; 关键词：工资歧视；工作能力；个体异质性； Blinder-Oaxaca(1973)分解;曾有一组研究数据发现，大学里女性对自己本身学习能力的培养都普遍高于男性，但在就业时，无论是第一工作还是目前工作，劳动力市场上，女性的工资低于男性，并随工作年限的增长而扩大;歧视（prejudice ）即：人对人就某个缺陷、缺点、能力、出身以不平等的眼光对待。 歧视，是指具有同等 生产率特征的劳动者因种族或性别而在劳动力市场上受到的不公正待遇;计量模型与估计方法;为测度性别工资差异与歧视，记 X it βt + ρt λit = Witηt ，分别估计男女大学生工资方程中的参数 ?tj 及相应变量均值 Wtj ( j = M，F )，再根据Blinder-Oaxaca (1973)将性别工资差异分解为： LnwagetM1 ? LnwagetF=1 = WtM ηtM ? WtF ηtF = (WtM ? WtF )ηtM + WtF (ηtM ?ηtF ) (4) 或将性别工资差异分解的角度换为男生，则有： LnwagetM1 ? LnwagetF=1 = WtM ηtM ? WtF ηtF = (WtM ? WtF )ηtF + WtM (ηtM ?ηtF ) (5) 第一种是Neumark (1988)，Oaxaca Ransom (1994)对Blinder-Oaxaca(1973)的扩展： LnwagetM1 ? LnwagetF=1 = (WtM ? WtF )ηt? + WtM (ηtM ? ηt? ) + WtF (ηt? ? ηtF ) (6） 第二种是Daymont Andrisani (1984)对Blinder-Oaxaca(1973)的扩展： LnwagetM1 ? LnwagetF=1 = (WtM ? WtF )ηtF + WtF (ηtM ? ηtF ) + (WtM ? WtF )(ηtM ? ηtF ) (7) 同时，还将对性别工资差异的各组成部分依据各类变量(共10类变量，其中，5个分类变量：专业、工作单位、所在城市、行业和职业类型各作1类)进行详细分解，以考察各变量对各部分的影响。E可分解为： E = (W1tM ? W1tF )η1tF + (W2tM ? W2tF )η 2tF + (W10tM ? W10tF ) η10tF (8);数据及其描述统计;; 结论：从表1上图可以看出，在2007、2008年度样本及混合样本中，毕业半年后男生的月工资平均比女大学生分别高359.3元、293.2元和306.0元；高出幅度分别为17.1%，13.2%和14.0%。工作能力方面，在2007、2008年度样本及混合样本中，毕业离校时男生的工作能力指数比女大学生分别高6.227、2.637和3.122个百分点。可见，大学毕业生的性别工资差异和工作能力指数的差异完全一致，且两者都随时间呈现缩小的趋势，即2008年比2007年约降低了4个百分点。此外，从表还1可以看出，大多数变量的性别差异明显，这表明性别工资差异中有一部分可能是由于个人特征差异所致。;图1给出了大学毕业生的工资分布特征，在2007、2008年度样本中，经过对数化处理后的工资分布接近正态，这表明对数化的工资对于估计工资方程更为合理，而且更易于解释。 在图2中，大学毕业生离校时的工作能力指数基本呈现正态分布。同时，不同年份的性别工资差异和工作能力指数的性别差异呈现出相似的分布特征，这表明大学毕业生半年后的工资水平差异很可能与离校时掌握的工作能力的性别差异有关。至于性别工资歧视存在性及其大 小，需要在控制工作能力指数和其他影 响因素的基础上，对性别工资差异进行分解。;; 估计结果及解释 ; ; 表2第(1)～(6)列分别给出了在未控制和控制了工作能力指数的情形下，运用OLS对不同年份样本所估计的参数。对2007、2008年度样本及混合样本，当没有控制工作能力指数时，第(1)～(3)列中性别变量的系数分别为0.175、0.137和0.143，且在统计意义上十分显著。这表明在其他因素相同的条件下，平均来说，男生毕业半年后的月工资分