14﹒回归分析的基本思想初步应用.pptVIP

1、函数关系：指客观现象之间确实存在的，且在数量上表现为确定性的相互依存关系。 （1）圆的面积与半径之间的关系； （2）家庭每个月的用电费与用电量的关系； （3）速度一定的情况下，直线运动的位移与运动时间的关系。 2、相关关系：指客观现象之间确实存在的，但在数量上表现为不确定的相互依存关系。， （1）身高与体重的关系； （2）同一个学生的数学成绩与物理成绩的关系； （3）吸烟与肺癌的关系。 3、回归分析：对两个具有相关关系的变量进行 统计分析的一种分析方法 “回归”这个词是由英国著名统计学家Francils Galton提出的。1889年，他发现身材高的父母其子女身材也高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高， Galton把这种现象称为“回归现象”。这也就是回归在统计学中的意思 （一）按相关的方向划分： 1、正相关：指两个变量按照相同的方向变化。或者说某个现象的数量增加，另一个现象的数量也随之增加的现象。 2、负相关：指两个变量按照相反的方向变化，或者说某个现象的数量增加，另一个现象的数量随之减少的现象。 （二）按相关形式划分： 1、线性相关：指两个变量之间呈线性关系的相关。 2、 非线性相关：指变量之间的关系为非线性的相关关系。 （三）按变量多少划分：单相关；复相关；偏相关。 1、单相关：指两个因素之间的相关关系。 2、复（多）相关：指三个或三个以上的因素之间的相关关系。 2、 偏相关：指在某一现象和多种现象相关的场合，假定其他变量不变，而对其中的两个变量的相关关系。 （四）按相关性质划分： 1、真实相关：现象之间的相关确定具有内在联系的相关。 2、虚假相关：现象之间只是表面存在，实质上并没有内在联系的相关。 学习清单 理解函数关系与相关关系的区别与联系； 掌握求线性回归方程的基本步骤； 了解残差的含义与残差分析方法； 了解非线性回归问题的处理方法。