08–方差分析与回归.ppt

第八章 方差分析与回归;第一节 方差分析;方差分析的概念;考察下列例子： 某厂使用四种不同颜色对产品进行包装，经过在五个城市的试销，获得销售数据如下（单位：万盒），试分析包装颜色对于销售量是否有影响。;观察数据的列平均值，列平均值的差异反映出不同颜色包装的销售业绩差异。此时，需要判断这种差异与同一颜色包装在不同城市间的差异相比，是否显著。如果不显著，则这种平均值的差异属于偶然差异。;方差分析的原理;单因素方差分析;使用EXCEL中的数据分析功能，生成方差分析表如下： 其中：组间离差平方和 SSA (Sum of Squares for factor A) ＝39.084 误差项离差平方和 SSE (Sum of Squares for Error) ＝76.8455 总离差平方和 SST (Sum of Squares for Total)＝115.9295 P-value值为0.000466，小于0.05，所以拒绝原假设。;关系强度;双因素方差分析;调用EXCEL中的双因素方差分析工具，???算方差分析表如下： 其中行差异（地区因素）对于销售无显著影响； 列差异（包装因素）对于销售有显著影响。;第二节 相关分析;变量间的相关性分析;相关系数的计算;相关系数的变化形式;相关系数的解释;相关系数的显著性检验;等级相关（Rank Correlation）;考虑一个两评委对歌手打分的问题，分别按歌手得分的顺序计算U和V，计算R＝0.3212。;第三节 线性回归;回归分析的内容;回归模型;线性回归模型的假设;估计回归方程的最小二乘法;利用EXCEL求解;利用EXCEL求解产生三个部分;回归统计;方差分析;回归系数检验;利用回归方程进行估计（P335）;利用回归方程进行预测;残差分析