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两个正态分布的假设与检验2教程
* * * 单个正态总体方差已知的均值检验 问题:总体 X~N(?,?2),?2已知 假设 H0:?=?0;H1:?≠?0 构造U统计量 由 U检验 双边检验 如果统计量的观测值 则拒绝原假设;否则接受原假设 确定拒绝域 H0为真的前提下 H0:?=?0;H1:???0 H0:?=?0;H1:???0 或 单 边 检 验 拒绝域为 拒绝域为 单个正态总体方差未知的均值检验 问题:总体 X~N(?,?2),?2未知 假设 H0:?=?0;H1:?≠?0 构造T统计量 由 T检验 双边检验 如果统计量的观测值 则拒绝原假设;否则接受原假设 确定拒绝域 H0:?=?0;H1:???0 H0:?=?0;H1:???0 或 单边检验 拒绝域为 拒绝域为 单个正态总体均值已知的方差检验 问题:总体 X~N(?,?2),?已知 构造?2统计量 由 如果统计量的观测值 则拒绝原假设;否则接受原假设 确定临界值 或 ?2检验 假设 拒绝域 一个正态总体均值未知的方差检验 问题:设总体 X~N(?,?2),?未知 构造?2统计量 由 如果统计量的观测值 则拒绝原假设;否则接受原假设 确定临界值 或 ?2检验 假设 双边检验 有时,我们需要比较两总体的参数 是否存在显著差异。比如,两个农作物 品种的产量,两种电子元件的使用寿命, 两种加工工艺对产品质量的影响,两地 区的气候差异等等。 引 言 两个正态总体的均值检验 已知 ,检验H0: 1、方差已知,检验均值相等 问题: 设 是X的一个样本, 是Y的一个样本, 则 所以, 从而,当H0成立时, 对给定的检验水平 得H0的拒绝域: U 双侧检验 U检验法 两个正态总体的均值检验 已知 ,检验H0: 1、方差已知,检验均值相等 问题: 解 假设: 因为: 所以接受H0假设,即认为 A、B两法的平均产量无统计意义。 例1 据以往资料,已知某品种小麦每4平方米产量(千克)的 方差为 。今在一块地上用A,B 两法试验,A 法设12个样本点,得平均产量 ;B 法设8个样本 点,得平均产量 ,试比较A、B两法的平均产量 是否有统计意义。 两个正态总体的均值检验 2、方差未知,但两个总体的方差相等,检验均值相等 问题: 设 是X的一个样本, 是Y的一个样本, 未知 ,但知 ,检验H0: 由P107 定理5.3,知 对给定的检验水平 得H0的拒绝域: T 双侧检验 若 H0 成立,则 T检验法 两个正态总体的均值检验 2、方差未知,但两个总体的方差相等,检验均值相等
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