工程机械驾驶室内部噪声源识别的小波分析方法.pdfVIP

学兔兔 第7卷第3期 中 国 工 程 机 械 学 报 Vo1．7 No．3 2009年9月 CHINESE JOURNAL OF CONSTRUCTION MACHLNERY Sep 2009 工程机械驾驶室内部噪声源识别的小波分析方法 易小刚 ，邓习树 (1．三一重工股份有限公司博士后工作站，湖南长沙 410100；2．中南大学机电工程学院，湖南长沙 410083) 摘要：为降低工程机械驾驶室内部噪声，达到CE(Europen c0mmunities)认证规定限值，必须确定其噪声源．按 照CE认证标准对某工程机械的驾驶室内部噪声进行了测试，运用传统傅立叶变换和小波分析对测试信号进行 了分析，确定了驾驶室内部的主要噪声源，并且证明了小波分析在噪声信号分析中比传统傅立叶变换更加有效、 准确．研究结果为驾驶室降噪提供了实际和理论指导． 关键词：驾驶室；小波分析；噪声源识别 中图分类号：TN 911 文献标识码：A 文章编号：1672—5581(2o09)O3—0265—05 Internal noise source identification for cabins of c0nstructi0n machinery based on wavelet analysis method Y／Xiao-gang ．DENG Xi-shu ’ (1．Postdoctoral Programme。SANY Heavy Industry Co．Ltd，Changsha 410100，China 2．Coliege of Mechanical and Electrical Engineering，Central South University，Changsha 410083，China) Abstract：To reduce internal noises of construction machinery cabins SO as to meet the threshold—setting by CE(Europen Communities)authentication，the noise sources should first be identified．In this way， the internal noise of a specific construction machinery is tested based on CE authentication standards． Then，the major noise sources are detected using the and wavelet analysis methods．Compared with the traditional FFT method，the wavelet analysis method is proven more effective and accurate．Finally， this approach can be used to guide the theoretical and practical noise reduction for construction machine cabins． Key words：cabim wavelet analysis~noise source identification 噪声信号具有复杂、不规则、突变和衰减快等特点，是一种典型的非平稳随机信号，对噪声信号采用各 种数字信号处理方法进行分析与处理，提取各种时、频特征信息，识别噪声源是噪声研究的重要内容之 一 } ． 传统的傅立叶分析无法同时提取信号的时、频域特性