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3计算学科中3个学科形态
第3章 计算学科中的三个学科形态;第3章 计算学科中的三个学科形态;1、抽象形态——;1、抽象形态——源于现实世界(建立对客观事物
进行抽象描述的方法,建立概念模型) ; 科学认识由感性阶段上升为理性阶段,就形成了科学理论。科学理论是经过实践检验的系统化了的科学知识体系,它是由科学概念、科学原理以及对这些概念、原理的理论论证所组成的体系。
理论源于数学,是从抽象到抽象的升华,它们已经完全脱离现实事物,不受现实事物的限制,具有精确的、优美的特征,因而更能把握事物的本质。; 表述研究对象的特征(定义和公理)
假设对象之间的基本性质和对象之间可能存在的
关系(定理)
确定这些关系是否为真(证明)
结论;3、设计形态——; 需求分析
建立规格说明
设计并实现该系统
对系统进行测试与分析;三个学科形态的内在联系;抽象源于现实世界。建立对客观事物进行抽象描述的方法,建立具体问题的概念模型,实现对客观世界的感性认识。
理论源于数学。建立完整的理论体系,建立具体问题的数学模型,从而实现对客观世界的理性认识。
设计源于工程。对客观世界的感性认识和理性认识的基础上,完成一个具体的任务;对工程设计中所遇到的问题进行总结,提出问题,由理论界去解决它。;4、各领域中三个形态的主要内容 (P54-P59);二、例子1 信息系统(数据库)三种形
态实例 (P44-P48); 实体:客观存在并可相互区别的事物 ? 实体集
属性:实体所具有的某一方面的特性
关键字(码):能唯一标识实体的属性集
联系:不同实体集之间的联系
1:1, 1:N, N:M; 三种图元素:实体(矩形)、属性(椭圆)、联系(菱形)
P45 图3.1 学生选课E-R图; 实体及实体之间的联系均用关系(二维表)表示
笛卡尔积:设D1,D2,…,Dn为任意集合,定义
D1,D2,…,Dn笛卡尔积为:
D1 ? D2 ? … ? Dn = {(d1, d2, …, dn)|di?Di, i=1, …, n}
关系:笛卡尔积D1 ? D2 ? … ? Dn的任意一个子集,称为
D1,D2,…,Dn上的一个n元关系
关系模式:二维表的表框架,R = U,F
U:关系中所有属性的集合
F:属性集合U上的一组函数依赖;3、理论形态——规范化理论; 函数依赖判别简法:设有属性集X、Y及关系模式R
① 如果X、Y之间是“1:1”关系,则
X?Y
Y?X
② 如果X、Y之间是“N:1”关系,则
X?Y
③ 如果X、Y之间是“N:M”关系,则
X、Y之间不存在函数依赖; 插入异常
删除异常
冗余太大; 1NF(1 Normal Form):每个属性值都是不可再分的
最小单元
2NF:若R?1NF,且每一非主属性不存在对关键字的
部分依赖,则R?2NF。
部分依赖:设R中X?Y,Y–X??,如果存在X的真
子集X1?Y成立,则称Y部分依赖于X,否则称Y完
全函数依赖于X。; 3NF:若R?2NF,且每一非主属性不存在对关键字
的传递依赖,则R?3NF。
传递依赖:对R,X、Y、Z均为R的属性子集,如果
X?Y,Y–Z,则称Z传递依赖于X。;结论:从感性认识(抽象)而来的关系模式,必须
用规范化(理论)方法,使之在3NF以上。;4、设计形态——依赖具体的DBMS进行定义与应用
(SQL语句);三、例子2 程序设计语言三种形态实例;计算机语言在裸机级所取得的主要成果;1、自然语言与形式语言;高级语言的歧义性问题 ;形式语言;2. 图灵机;图灵机;图灵机;一个给定机器的“程序”;;例3.9 ;计算过程如下:;计算结果即对给定的数加1。;图灵机的计算能力;3、预备知识——冯·诺依曼计算机;冯·诺依曼型计算机的组织结构 ;4、机器指令(语言);5、汇编语言;6、高级语言;9、虚拟机——与时俱进的抽象层次
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