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第二章 概率与概率分布 主讲人:阮禄章 Tel生活中最重要的问题,其中占大多数实际上只是概率的问题。 ?——拉普拉斯;引言 第一节 随机事件及其概率 1.1基本概念 1.2随机事件的概率 1.3概率的定义与性质 1.4条件概率 1.5事件的独立性与相关性 小结 ;教学重点: 概率论的基本运算方法。 教学要求: 了解概率与概率分布的相关知识。;引 言;发展则在17世纪微积分学说建立以后.;统计方法的数学理论要用到很多近代数学;本学科的应用;许多服务系统,如电话通信、船舶装卸、机器维修、病人候诊、存货控制、水库调度、购物排队、红绿灯转换等,都可用一类概率模型来描述,其涉及到 的知识就是 排队论。 正如法国数学家 拉普拉斯所说 : “ 生活中最重要的问题,其中绝大多数在实质上只是概率的问题。”;第一节 随机事件及其概率;1.1 基本概念;随机现象 ⒈掷一枚硬币,观察向上的面; ⒉下一个交易日观察股市的指数上升情况; ⒊某人射击一次,考察命中环数; ⒋从一批产品中抽取一件,考察其质量; ……;1.1.2 随机现象的统计规律性; 进行一次试验,如果其所得结果不能完全预知,但其全体可能结果是已知的,则称此试验为随机试验,一般地,一个随机试验要具有下列特点:;; ;1.1.3 样本空间; 例1.1.3 连接射击直到命中为止。为了简洁地写出其样本空间,我们约定以“0”表示一次射击未中,而以“1”表示命中。则样本空间 ={1,01,001, 0001, };写出下列各个试验的样本空间: 1 掷一枚均匀硬币,观察正面(H)反面(T)出现的情况; 2.将一枚硬币连抛三次,观察正面出现的情况; 3.某袋子中装有5个球,其中3个红球,编号A、B、 C,有2 个黄球,编号D、F,现从中任取一个球,观察颜色.若是观察编号呢? 4.袋中有编号为1,2,3,…,n的球,从中任取一个,观察球的号码; 5.从自然数 1,2,3,…,N(N≥ 3)中接连随意取三个,每取一个还原后再取下一个.若是不还原呢?若是一次就取三个呢? 6.接连进行n次射击,记录命中次数.若是记录n次射击中命中的总环数呢? ;1.1.4 随机事件及其运算;1.事件的包含;4. 事件的交; 8.完备事件组 ;;推广:;1.设事件A={甲种产品畅销,乙种产品滞销}, 则A的对立事件为( ) ①甲种产品滞销,乙种产品畅销; ②甲、乙两种产品均畅销; ③甲种产品滞销; ④甲种产品滞销或者乙种产品畅销。 2.设x表示一个沿数轴做随机运动的质点位 置,试说明下列各对事件间的关系 ①A={|x-a|<σ},B={x-a<σ}(σ0) ②A={x>20},B={x≤20} ③A={x>22},B={x<19};1.2 随机事件的概率;1.2 随机事件的概率; 若随机事件A在 n 次试验中发生了m 次,则量 称为事件A在n 次试验中 发生的频率,记作 ,即: 。;;投一枚硬币观察正面向上的次数; 概率的统计定义:;乘法原理:完成一件事情有n 个步骤,第 i 个 步骤中有 mi 种具体的方法,则完成这件事情 共有 ;排列: 从 n 个不同的元素中取出 m 个 (不放 回地)按一定的次序排成一排不同的 排法共有;重复组合: 从 n 个不同元素中每次取出一个, 放回后再取下一个,如此连续取r次所得的组合 称为重复组合,此种重复组合数共有;例如:;古典概型 设Ω为试验E的样本空间,若 a、试验的所有可能结果只有有限个,即样本空间中的基本事件只有有限个; b、各个试验的可能结果出现的可能性相等,即所有基本事件的发生是等可能的; c、试验的所有可能结果两两互不相容。;(1) 古典概型的判断方法(有限性 、等概性); (2) 古典概率的计算步骤:         ①弄清试验与样本点;    ②数清样本空间与随机事件中的样本点数; ③列出比式进行计算。;例1.2.1 将一颗骰子接连掷两次,试求下列事件的概率: (1)两次掷得的点数之和为8;(2)第二次掷得3点.;例1.2.2 箱中有6个灯泡,其中2个次品4个正品,有放回地从中任取两次,每次取一个,试求下列事件的概率: (1)取到的两个都是次品;(

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