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综合应用精密诊断技术预防轴承故障
第32卷2014年第6期 (总第 174期) 设备检修
· 设备检修 ·
综合应用精密诊断技术预防轴承故障
黄震西 陈建华
(武钢设备维修总厂 武汉 430081)
摘【 要】 分析了综合应用振动分析技术、热成像分析技术有效判断轴承故障部位和劣化趋势,以及应用
光谱分析技术分析轴承材料化学元素含量对轴承故障的影响,并做好上机前轴承的光谱检测,有效降低了轴承
故障,做好轴承的预知维修。
关【键词】轴承 频谱 热成像 光谱
ApplicationofPreciseDiagnosisTechniqueinBearingFaultPrevention
HUANGZhen—xi,CHENJian—hua
(WusteelEquipmentRepairingPlant,Wuhna43OO81)
A【bstract】Findoutthefaultpositionanddeteriorationtrendthroughadoptingvibrationandther—
malimaginganalysistechnique.Byapplyingthespectrum analysistechnique,analyzethechemicalele—
mentcontentofbearingmaterialresultedinbeatingfault.Andmakespectrum testonthebearingbefore
putintooperation.Thishasdecreasedfaultrategreatly,andaccomplishedpredictingrepair.
【Keywords】Bearing,~equencyspecturm,thermalimaging,specturm
通常对设备运行状态评估和设备故障诊断采 1.2 轴承故障频率分析和峭度分析案例
用振动分析技术 ,而综合应用多种诊断技术可以 2013年元月对某公司CSP厂摆剪减速机进行了
提高诊断的准确性,能够判断产生故障的原因,并 常规检测,重点检测减速机1轴的轴承部位,对其振
能实现故障预防。本文通过一个轴承故障案例, 动进行分析(见图1)。根制定的方案,检测人员采集
介绍了综合应用振动分析技术、热成像分析技术 了相关振动数据和热成像数据,振动数据如表 1所示。
和光谱分析技术,预防和诊断轴承故障的方法。
1 轴承故障振动分析和热成像分析技术
1.1 振动频率分析技术简述
任何设备故障都有其表现特征,一个故障可
能有多个表现特征。每个表现特征都有其产生机
理,一个表现特征可能由多个故障单独或共同引
起。轴承故障频率分析方法可以很明确地发现轴
测点1
承故障的特征,从而及时诊断轴承的故障。
滚动轴承是传动设备中应用最为广泛的机械
零件,同时也是最容易产生故障的零件。滚动轴 图1 摆剪减速机;贝1点示意
承最常见的故障类型有剥落、磨损、胶合、锈蚀、保
持架断裂等。由于滚动轴承是由内圈、外圈、保持 从表 1数据分析发现,28日减速机 1轴轴承振
架、滚动体等组成,所以滚动轴承故障振动的特征 动值增大,加速度值上升幅度较大,说明产生振动
频率十分繁杂。但是通过公式计算 ,可以计算出 的能量上升较大,峭度 (无量纲参数)指标也上升
滚动轴承各部件理论的故障特征频率 ,根据对应
的频率,发现轴承故障。 栏 目编辑 :陈振华
一 50 —
第32卷2014年第6期(总第 174期)
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