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2已看误差及分析数据的统计处理教程
第二章 误差及分析数据的统计处理;第一节 定量分析中的误差;一、误差与准确度;2. 误差; 二 、偏差与精密度; 2. 偏差的表示 ; 续前 ;例2-1;例2-2; 三 、准确度和精密度的关系 ;;四、误差的分类及减免误差的方法;3.校正方法;（二） 随机误差 ;系统误差与随机误差的比较;五、随机误差的分布服从正态分布;总体标准偏差? 相同，总体平均值?不同;随机误差的分布具有以下性质：;置信度和置信区间;偶然误差的正态分布曲线;1、t 分布－描述有限数据分布规律
;2. 正态分布与 t 分布区别;续前; t 分布值表;;如何理解;例2-5;第二节 分析结果的数据处理;
由于存在随机误差，多次平行测定结果有一定分散度是正常现象，但有时个别测定值偏离其它值较远，怀疑是过失造成的，称为可疑值。
保留过失数值会造成新的过失，严重影响分析结果的精密度和准确度；舍弃由随机误差造成的离群值不仅造成浪费，而且同样会影响分析结果的精密度和准确度。
对可疑值应仔细检查分析测定的每一个环节，查明是失误造成时必须舍弃，这个过程称为技术剔出；否则就要根据随机误差的分布规律作统计检验来决定取舍。常用的统计检验法有格鲁布斯(Grubbs)检验法、Q检验法。;1. 格鲁布斯(Grubbs)检验法 ;2、Q 检验法 Q-test;例2-6; ;二、平均值与标准值的比较－－ t 检验法;例2-7;三、两个平均值的比较;两组平均值的比较的方法;置性度95%时部分F值; 第三节 有效数字及其运算规则;一、有效数字;2. 有效数字的确定规则;续;二、修约规则 ; 三、运算规则 ;第二章 小结
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