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一种支持代偿运动识别的上肢虚拟训练方法
·康复工程· 一种支持代偿运动识别的上肢虚拟训练方法 李成梁1 赵翠莲1 胡世东1 王 凯1 摘要 目的:为了建立正常的上肢运动功能,识别虚拟康复训练中的代偿运动问题,形成可量化的上肢运动训练评估。 方法:利用多个微型角度传感器获取虚拟训练中上肢的各部位角度数据,在虚拟环境下交互驱动操作物以进行训 练。提出代偿率的概念以及代偿识别算法对基本动作训练中的代偿运动进行判断和量化。借助自研的上肢虚拟训 练平台,让3位上肢功能正常者分别通过正常动作模式和几种代偿模式完成腕伸基本动作模拟训练,验证代偿识别 算法的有效性。 结果:对比试验中, 虚拟训练平台分别获取训练者在正常运动和代偿运动模式下的代偿率结果,该值与实际代偿情 况具有一致性。 结论:该康复训练方法中的代偿识别算法对上肢基本动作训练的代偿运动识别有效,代偿率的引入可使训练量化评 估更具完整性。 关键词: 上肢训练;虚拟现实;代偿运动;角度传感器 中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1001-1242(2008)-0-0-0 A motor equivalence recognition supportive virtual training method of upper extremity/LI Chengliang, ZHAO Cuilian, HU Shidong, WANG Kai, et al.//Chinese Journal of Rehabilitation Medicine,2012,27(): Abstract Objective:To build proper motion function of upper extremity,recognize the motor equivalence problems in the virtual rehabilitation training and form a quantizable motion training assessment of upper extremity. Method:Take advantage of angle sensors acquiring the angle data of some positions of upper extremity in the vir- tual rehabilitation to interactively driven a virtual object in the virtual environment. Propose a new concept equiva- lence rate and recognition algorithm of motor equivalence to judge and quantify the motor equivalence in the ba- sic motion training. With the help of a newly-constructive virtual rehabilitation platform, three trainers with nor- mal upper extremity function complete a simulation training of wrist extension respectively with different motion modes in order to verify the recognition algorithm of motor equivalence. Result:In the comparative trial,the results of the equivalence rate under correct motion mode and modes of mo- tor equivalence measured by the virtual training platform are in accordance with the practical situation. Conclusion:The recognition algorithm of motor equivalence mentioned in the rehabilitation training method is ef- fective to recognize the motor equivalence occurred in basic motion training of upper extremity and the introduc- tion of the concept equivalence enriches
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