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云计算驱动了雾计算的发展
D:\MAG\2017-02-132/VOL23\Expert1.VFT——2PPS/P
IoT 已经从简单的物与物连接向
智能化方向转型
无论是雾计算还是 MEC,本质上
都是“就近提供服务”和“分布式
智能”
通过 IoT 网关与 IoT 云平台的协作
真正实现了云雾结合
薛育红/XUE Yuhong
(中兴通讯股份有限公司,广东 深圳
518057)
(ZTE Corporation, Shenzhen 518057,
China)
收稿时间:2016-11-14
网络出版时间:2017-01-03
DOI:10.3969/j.issn.1009-6868.2017.01.012
网络出版地址:/kcms/detail/34.1228.TN0955.002.html
云计算驱动了雾计算的发展
Fog Computing Development Driven by Cloud Computing
中图分类号:TN929.5 文献标志码:A 文章编号:1009-6868 (2017) 01-0051-002
认为雾计算/边缘计算(MEC)是云计算的延伸,其发展源自物联网(IoT)实
时反馈型应用需求的驱动,通过雾计算/MEC将数据采集、数据处理和应用分析程序
集中在网络边缘设备中,使云端计算、网络、存储能力得以向边缘扩展。提出在 IoT
中采用中枢智能与边缘智能的两级架构,实现雾计算与云计算的协作,提高 IoT 处
理效率。
IoT;云计算;雾计算;IoT云平台;IoT网关
Fog computing/multi-access edge computing(MEC) driven by the real-
time feedback application requirements of Internet of things(IoT) is the extension of
cloud computing. Fog computing/ MEC centralizes data acquisition, data processing
and application analysis on the edge of the network equipments, and extends cloud
computing, networking, and storage capacity to the edge. The two layers architecture
of IoT which contains central intelligence and edge intelligence is proposed in this
paper. By this way, cloud computing and fog computing/MEC can be carried out in
collaboration, and the processing efficiency will be improved.
IoT; cloud computing; fog computing; IoT platform; IoT gateway
摘要:
关键词:
Abstract:
Keywords:
云计算、大数据、人工智能等技术不断发展和成熟,推动了传统
行业的转型升级和增效,改善着人们
的生活,物联网(IoT)也从简单的物
与物连接向智能化方向转型。随着
智能化的深入,开发者可以在智能分
析的基础上为各行业提供特色的应
用与服务,从而真正改变人们的工作
生活方式。据 Gartner报告预测,2020
年全球智能连接数将达到 1 000亿,
市场规模达到 3 000多亿美元,涵盖
家居安防、环境监测、能源、车联网、
等领域,IoT规模应用时机已经成熟。
1 雾计算的发展来自于 IoT
的需求
IoT应用可分为两种:一种是事
后分析型,即通过 IoT终端采集数据,
并通过 IoT专用网络或公网传送到云
端,与大数据结合进行数据采集和分
析,这种应用往往是单向的,即以采
集为主,不需要反向的数据传输;还
有一种是实时反馈型,即不仅通过
IoT终端进行数据采集和分析,还要
在反向进行实时反馈,这类应用对时
延和可靠性有更高的要求。目前的
IoT架构仍然是以云为中心,主要特
征是终端到云的通信,并在云端进行
数据分析,即以事后分析型应用为
主。随着 IoT的发展,实时反馈型应
用需求会更多,目前以云为中心的架
构显然不能满足此类应用的需求。
雾计算和边缘计算(MEC)应运
而生,或者说雾计算的发展本质上是
由于 IoT的驱动。雾计算的提出使得
整个架构从中枢智能向边缘智能转
变,把数据采集、数据处理和应用分
析集中到网络
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