诊断性试验评价原则和存在的问题.doc

诊断性试验评价原则及存在的问题发布时间04年07月13日 11时46分　　　秦晓光（煤炭总医院） ??? 检验医学的发展，从宏观上必须考虑如下问题：1.?新技术、新方法及自动化仪器的推广应用；2.?根据基础医学研究的成果，新的检验领域的开拓；3.?质量管理提出新的要求；4.?众多检验项目的临床应用效果评价；5.?效益分析。??? 实际工作中，一个项目的应用，至少还应回答下列问题：??? 1.?为什么必须采用这一试验？这一试验对临床诊断等方面起什么作用？??? 2.?对特定疾病的诊断、疗效及预后观察，选用哪些检验项目最为合适？不作某项检查将带来什么损失？??? 3.?某检验项目或检验方法比其他的检验项目及方法优越性在哪里？技术是否成熟？能否有效的在临床工作中应用？??? 众所周知，1992年淘汰35项检验项目及方法；近年来，用PT、APTT代替DUKE氏及玻片法作出、凝血时间测定是最好的例子。研究这类问题必须从循证检验医学（Evidence-Based Laboratory medicin: EBLM）的基本原理来考察，而诊断性试验是循证检验医学的核心。??? 依作者看来,循证检验医学就是在大量可靠的临床应用资料和经验的基础上,研究检验项目临床应用的效果,为临床诊断及其他目的提供最有效、最实用、最经济的检验项目及其组合。一、?诊断性试验临床应用评价指标及其评价??? 评价检验项目的临床应用价值，首先必须考虑评价指标问题。目前评价指标有敏感度、特异度、阳性及阴性预测值、准确性、诊断指数及诊断效率等。近年来又有阳性似然比及阴性似然比等指标。其计算方法许多文献中已有介绍，本文不再赘述，仅讨论这些指标的某些特点及应用中的价值。??? 敏感度、特异度是两个最重要的也是最基本的指标，如果科研设计正确，其值是相对稳定的，其它评价指标（如预测值等）都可用它们来推导，如果缺少这两个指标，则对该试验无法进行评价。无论撰写论文、阅读和评价论文、引进或评价一项新试验，必须有这两个指标或有相应的可供分析的资料。这一点十分重要，务必十分重视。??? 阳性及阴性预测值在指导临床诊断时比敏感度、特异度更直观、更容易理解和应用，因此也是十分重要、应用很广泛的指标。但这两个指标与患病率或就诊率有关：在实验设计中，疾病组与对照组样本组成有所变化时，可以影响到预测值的大小，这一点许多检验工作者不清楚，而造成一些误解。??? 准确性、诊断指数及诊断效率只是综合敏感性、特异性而计算出来的。以往认为这些指标对评价一个试验有很好的作用，实际上是很有限的，如甲、乙两个试验敏感度分别为80%、95%，而特异度分别为95%、80%，上述指标结果是相同或相近的，但这两个试验临床应用价值是不同的，甲试验可能在确诊时更有价值，乙试验于筛查时可能更好些。??? 上述分析可见这些指标对评价临床应用都有价值，但对临床诊断应用上也有一定限度。现在一些文献应用了许多指标，其实关键并不在于评价指标应用的多少，而在于科研设计的严密和正确、资料齐全和分析的正确、评价指标应用的正确。??? “似然比”表达的是在某种诊断性试验某个数值范围内患有或不患有某种疾病的概率。似然比是将敏感度及特异度较好结合起来的指标，又分为阳性似然比及阴性似然比两种。前者数值越大，当试验结果阳性时，诊断某病可能性越大；后者数值越小，当试验正常时，患某病可能性越小。??? 在临床工作中，临床医生希望回答某试验阳性时，诊断为某病的可能性有多大？阴性时排除某病的可能性有多大。这就提出了“验后概率”的问题。作者以为“验后概率”应有4个：??? 1、“诊断概率”：该试验异常时诊断为某病的概率是多少？??? 2、“误诊概率”：该试验异常，非某病而诊断为某病的概率是多少？??? 3、“漏诊概率”：该试验正常，患该病而未予诊断的概率是多少？??? 4、“排除概率”：该试验正常排除某病的概率是多少？现常用的是“诊断概率”，这方面的问题作者已有另文讨论，本文从略。??? “验后概率”是从“验前概率”及“条件概率”通过一定公式计算得来的。“验前概率”指的是根据病人情况及个人经验，怀疑患某病的初步印象。目前文献上常以“患病率”表示，实际上不同情况“验前概率”所指是有区别的。当人群筛查时，它与“患病率”或“发病率”有关；当用于医院门诊时与“就诊率”有关；当用于临床鉴别诊断和确诊时与“拟诊率”有关。“条件概率”指的是在一定条件下发生某事件的概率，常用的是“敏感度”及“特异度”两个指标。吴泰相氏等介绍了用似然比来计算“验后概率”的方法（“循证检验医学：诊断试验相关指标的概念、测量及应用”。《临床检验信息导报》2001；1：6-8）本文不赘述。作者根据概率论及Bayer定理提