基于语义的文本资源分类①.PDFVIP

计 算 机 系 统 应 用 2016 年 第 25 卷 第 8 期 基于语义的文本资源分类① 富 宇, 石金叶 (东北石油大学 计算机与信息技术学院, 大庆 163318) 摘 要: 进入 21 世纪以来, 知识数据大量存储在文档中, 但各类文档的粒度和结构不便于知识的加工、整合和管 理. 如何从这些无序的、非结构化的数据(知识)源中提取语义, 首要任务是将蕴藏在数据、信息中的知识抽取出 来, 建立文本资源的语义网, 采用 RDF 来表示语义数据, 其次采用 TFIDF 算法计算得出文本特征词的可信度, 最 后将文本信息录入到数据库中, 实现文本类资源的自动分类, 最终目的是实现文本资源知识的共享. 关键词: 语义网; RDF; TFIDF; 分类 Text Classification Based on Semantic FU Yu, SHI Jin-Ye (Institute of Computer and Information Technology, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China) Abstract: Since the 21st century, much of the knowledge is stored in the document, but the size and structure of all kinds of documents do not facilitate knowledge processing, integration and management. How to extract semantics from the disordered, unstructured data (knowledge) is a task, the primary task is to extract knowledge which is contained in the data and information, to construct the semantic web which is based text resource, using RDF to represent indicate the semantic data, then using TFIDF algorithm to calculates the credibility of the key of the text, the last to enter text information in the database and to realize automatic text classification, ultimate goal is to realize knowledge sharing. Key words: semantic web; RDF; TFIDF; classification 随着信息技术和网络技术的不断发展, 学习资源 义网技术并非互联网的替代, 而是一种有益补充[4]. 出现了规范不一、组织异构、缺乏语义关联等问题, 制 因此语义技术必定会成为未来现代信息系统的数据基 约网络教学资源的管理和知识共享. 因此, 新一代互 础, 为物联网、云计算等???兴技术的发展提供重要的 联网(语义网络)被提出并在不断发展中, 它旨在对信 数据支持[5]. 息从语义层次上进行组织, 以提高对信息的利用程度. 语义网是通过概念及其语义关系来表示知识的一 种网络图,它是一个带标注的有向图. 在语义网中,各 1 语义网相关理论