基于SVD-LCD与1.5维谱的滚动轴承故障诊断.pdfVIP

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基于SVD-LCD与1.5维谱的滚动轴承故障诊断

学兔兔 !量 二 Z 轴承 2016年1期 CN41—1148/TH Bearing2016,No.1 基于 SVD—LCD与 1.5维谱 的滚 动轴承 故障诊断 崔伟成 ,李伟 ,孟凡磊 ,刘林 密 (海军航空工程 学院 飞行器 工程 系,山东 烟 台 264001) 摘要 :为了准确地进行滚动轴 承故障诊断 ,针对故 障振 动信号 的低信 噪 比、非线性 、非平 稳 的特征 ,提出了奇异 值分解降噪 、局部 特征 尺度分解 和 1.5维谱相结合 ???故 障诊断 方法 。该方 法首先 运用奇 异值分解 降噪 技术 降 低信号 中的噪声 ,然后 对降噪信号进行局部特征尺度分解 ,得到若 干个 内禀 尺度分量 ,并进 行 Hilbe~变换求取 包络信号 ,最后求 取包 络信号的 1.5维谱 提取 故障特 征 。通 过轴 承 内圈故 障数据分 析 ,验证 了该 方法 的有效 性 。 关键词 :滚动 轴承 ;故障诊断 ;局部特征尺度分解 ;奇异 值分解 ;1.5维谱 中图分类号 :TH133.33;TN911.7 文献标志码 :B 文章编号 :1000—3762(2016)O1—0055—05 Fault Diagnosis for Rolling Bearings Based on SVD —LCD and 1.5 Dimension Spectrum Cui Weicheng,Li Wei,Meng Fanlei,Liu Linmi (Department of Aircraft Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001,China)Engineering,Naval andAstronautical Aircraft Aeronautical (Department of Abstract:Inorder accurately to diagnosis rollingfault forofbearings,aiming lowat signal—noiserate,nonlinear and non—stationarycharacteristics of fault vibration signals,a

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