基于ITD和灰色关联度的轴承故障诊断方法.pdfVIP

学兔兔 轴 承 2O14年2期 堡 ! = ! 48—51 CN41—1148／TH Bearing2014，No．2 基于 ITD和灰色关联度 的轴承 故障诊断 方法 裴峻峰 ，陈园丽 ，代云聪 ，黄显 茹 (常州大学 机械Z-程学院，江苏 常州 213016) 摘要 ：根据滚动轴承故障信号 的非平稳 特点及振动信号 的强噪声背景 ，提出一种基 于固有 时间尺度分解 (ITD) 和灰 色关联度 的轴承故障诊断方法 。首先利用 ITD法将 轴承振 动信 号分解 为若干个 固有 旋转分 量 ，进而提 取 故 障特征参数 ，然后通过计算标 准故 障模式与待识别样本 的灰色关联 度对轴 承故 障类型进 行判 断。实例表 明 ， ITD法可较好地分解轴承故 障振动信号 ，结合灰色关联度 可成功用 于轴 承故障在线监测与诊断 ，有效识别轴 承 工作 状态。 关键词 ：滚动轴 承 ；固有时 间尺度分解 ；灰色关联度 ；故障诊断 中图分类号 ：TH133．33；TP206 ．3 文献标 志码 ：B 文章编号 ：1000—3762(2014)02—0048—04 Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings Based on ITD and Grey Incidence Degree Pei PeiJun—feng，Chen Yuan—li，DaiYun—cong，Huang Xian—ru (School of Mechanical Engineering，ChangzhouMechanical of (School University，Changzhou 213016，China) Abstract：According to thestrong noise backgroundof vibrationsignals and the non—stationarycharacteristics of fault signalsbearings，a forrolling diagnosis fault method beatings for proposed is based on time—scale intrinsic decomposi— tion(ITD)and grey incidence degree．Firstly，the vibration signals for beatings is decomposed into a finite number of numberof finite a decomposed into is beating